生信工程师

岗位职责
1. AI 生信程序开发与落地
负责基于 AI 技术的生信分析程序、自动化工具的设计、开发与部署，重点落地核酸药物设计开发、大数据靶点信息挖掘等场景的自动化工作；
完成本地生信程序的布局与搭建，实现数据处理、算法运行、结果输出的全流程本地化部署，保障数据安全与分析效率；
优化现有 AI 生信工具及程序的性能，解决程序运行中的兼容性、稳定性问题，提升自动化分析的精准度和流畅性。
2. 核酸药物相关 AI 算法与模型应用
结合小核酸药物研发需求，利用 AI 工具 / 算法开展靶点信息挖掘、核酸序列设计、药物成药性预测等工作，搭建针对性的生信分析模型；
将 AI 技术与核酸药物研发流程结合，开发自动化分析模块，覆盖靶点筛选、序列优化、递送系统适配等关键环节的智能分析；
对 AI 模型输出的结果进行验证与迭代，结合实验数据优化模型参数，提升 AI 工具在核酸药物研发中的实用性和可靠性。
3. 生物大数据挖掘与分析
处理整合多维度生物大数据，包括基因组、转录组、蛋白组数据及核酸药物研发相关临床、实验数据，构建标准化生信数据库；
利用编程技术与 AI 算法开展大数据层面的靶点信息挖掘、疾病机制分析、药物作用靶点关联分析，挖掘潜在研发线索；
识别数据中的核心规律与异常信息，为小核酸药物靶点设计、药物分子优化提供数据支撑和科学依据。
4. 跨团队技术支持与程序维护
为核酸药物研发、靶点设计等团队提供 AI 生信程序使用培训和技术支持，解答编程、数据分析、工具应用中的相关问题；
负责生信程序及 AI 工具的日常维护与更新，根据研发需求迭代功能模块，适配新的研究方向和分析需求；
编写程序开发文档、使用手册及技术报告，清晰呈现程序逻辑、操作流程及分析结果，保障团队高效使用。
5. 行业技术跟踪与创新研发
跟踪 AI 技术、生物信息学、核酸药物研发领域的前沿进展，包括新型 AI 算法、生信分析工具、大数据挖掘技术等；
调研行业内 AI 生信技术在核酸药物研发中的应用案例，结合公司研发需求，提出程序开发和技术创新的方向；
探索 AI 与生信融合的新方法、新场景，推动技术创新落地，提升公司核酸药物研发的自动化、智能化水平。