双休数据员（无需经验）

给AI模型“喂”可理解的结构化标签，是AI训练的基础岗位。
一、核心工作内容
1. 标注类型（高频）
• 目标检测（拉框）：用矩形框圈出物体+标注类别（如汽车、行人、红绿灯、猫、狗）。
• 图像分类：给整张图打标签（如风景、人像、美食、室内、室外）。
• 语义分割：按像素级标注区域（如区分路面、建筑、天空、病灶）。
• 关键点标注：标记人体/物体关键点位（如人脸五官、人体关节、车牌角点）。
• 轮廓标注：沿物体边缘精细勾勒（如商品、零件、医学影像）。
2. 日常流程
·学习规则：吃透项目标注规范、类别定义、容错标准。
·工具操作：使用常用软件（根据项目要求）完成标注。
·标注执行：按要求高效、精准完成批量图片标注。
·自查/审核：核对标注准确性，修正错误，保证一致性。
·数据整理：分类、导出、备份标注数据，对接算法团队。
·问题反馈：上报模糊/异常数据，协助优化规则。
二、岗位要求
• 技能：熟练电脑操作、基础办公软件；会标注工具优先。
• 素质：细心耐心、责任心强、理解快、能接受重复性工作。
• 其他：遵守数据保密，有团队协作与沟通能力。
三、常见应用场景
• 自动驾驶（道路、车辆、行人标注）
• 安防监控（异常行为、人脸、车牌）
• 医疗影像（病灶、器官标注）
• 电商/零售（商品识别、OCR文字标注）
• 人脸识别/人体姿态识别
四、薪资与发展
• 薪资：3K–6K/月（基础岗），经验/项目难度高可达7K–9K。
• 发展：标注员→标注组长→项目主管→AI训练师/数据标注工程师。