🚀 业务背景
“蜜凑”致力于打造基于 LBS 物理空间的信任社区 。我们通过“积分制盲盒”低成本裂变,利用“LBS 蜜社”沉淀社交关系,并最终通过“共识评价体系”辅助消费决策 。我们需要一位 React 专家,用代码勾勒出让 00 后和 CBD 白领心动的交互体验。
🎯 核心职责
- 多端架构演进: 基于 Taro + React 负责小程序端的深度开发,并预研后期向 App(React Native)平滑迁移的跨端组件库与架构方案。
- 高刷内容分发: 实现首页“以问带答、结论前置”的双列瀑布流 ,负责长列表性能优化、骨架屏加载及复杂的“共识评价标签”(S级/D级)动态渲染
- LBS 地理围栏交互: 深度集成地图 SDK,实现基于地理位置的社点发现与强制围栏逻辑 ,确保用户能精准入驻真实的物理空间(园区、高校、商圈) 。
- 增长引擎实现: 还原高诱惑力的“积分盲盒”交互动画,并开发严密的社交裂变拼团链路(发起-邀请-成团-队长代收) 。
- 复杂状态流转: 打造核心模块“我的票夹”,利用状态机管理凑团、闲置、组队等多种非标交易的生命周期 。
🛠️ 任职要求 - 技术栈: 3-5 年前端经验,精通 React,熟练掌握 前端语言。
- Taro 经验: 具有扎实的 Taro 跨端开发经验,深入理解各端(微信小程序、H5、App)的渲染差异、存储机制与权限请求处理。
- 性能调优: 能够处理高频 LBS 位置上报、复杂动画不掉帧,并对小程序包体积优化、图片懒加载有实战经验。
- 审美能力: 还原度高,能满足 00 后对“高级感”视觉的要求,对阴影、圆角、微动效有偏执。
- 工程化: 熟悉前端自动化部署方案,对代码质量有追求,能编写易于维护的跨端业务逻辑代码。
- 加分项
- 有成功从“小程序”转“App”的项目架构经验。
- 有地图社交或电商交易类产品的前端开发背景。