具身多模态大模型微调工程师（LLM/VLM）

岗位职责：
1、负责大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）的微调与优化，包括但不限于 SFT、LoRA/QLoRA、RAG 等方案落地；
2、参与具身智能系统中多模态模型的研发，涵盖语言、视觉及语音模块的协同优化；
3、构建和优化训练数据体系，包括数据清洗、标注设计、指令数据构造等
结合业务场景（如机器人/智能体任务执行），提升模型在复杂任务中的理解、推理与决策能力；
4、负责模型效果评估与迭代，包括自动评测与人工评测体系建设与语音（ASR/TTS）、感知、控制等团队协作，优化端到端系统表现；
5、跟踪前沿技术进展，探索多模态大模型在具身智能中的应用落地。
任职要求：
一、基础要求：
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练使用 Python，具备良好的工程能力和代码规范；
3、熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch）；
二、核心能力：
1、有 LLM 或 VLM 微调经验，熟悉以下至少一项：指令微调（SFT）、参数高效微调（LoRA / QLoRA）、RAG（检索增强生成）；
2、熟悉开源大模型生态（如 LLaMA、Qwen、InternVL 等）及其训练/推理流程；
3、具备数据处理能力，包括数据清洗、标注设计与数据集构建；
4、理解模型评估方法（如自动指标、人工评测、A/B测试等）。
加分项：
1、有多模态模型经验（图文、多模态对齐等）；
2、熟悉语音技术（ASR / TTS / 语音交互链路）；
3、有具身智能、机器人或智能体（Agent）相关项目经验；
4、有大模型推理优化经验（如量化、加速、部署）；
5、参与过开源项目或发表过相关论文。