AI Agent开发工程师

岗位职责：
• 系统设计与开发：参与基于大语言模型的智能体系统设计、开发与优化，构建高效、稳定的AI Agent架构。
• 框架应用与优化：基于 LangChain、LangGraph、AutoGen、Agno 等主流框架，实现任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协作等功能。
• 核心模块实现：负责开发工作流引擎、插件机制、Prompt管理、上下文调度等核心模块，并优化Agent的响应机制与资源调度效率。
• 技术集成：封装多模型能力接口，支持动态调用与故障转移策略；与数据平台系统等对接，实现多任务自主执行。
• 性能保障：搭建监控、日志和告警系统，确保AI Agent后端服务的可靠性和高性能；负责系统的容器化部署与生产环境维护。
• 技术跟踪与创新：跟踪AI Agent领域的前沿技术，探索如CoT、ReAct、Multi-Agent Systems等在业务中的创新应用。

核心技术要求：
• 编程开发能力：精通 Python，熟悉 FastAPI/Flask/Django 等Web框架和异步编程。
• 大模型与AI智能体技术：深入理解Transformer等大模型架构。熟悉 OpenAI、Claude、通义千问等主流模型的 API 调用和 Prompt Engineering 技术。熟练掌握至少一种主流智能体框架，如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、Agno 等，并有实际的 RAG 或在线 Agent 项目经验。
• 数据与系统集成：具备 API 集成、数据库操作（SQL/NoSQL）经验。了解向量数据库（如 Chroma、Pinecone、Milvus）的原理与使用，能够实现检索增强生成（RAG）系统。
• 工程化与部署：熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，能够进行微服务部署和高可用性保障。具备使用 FastAPI 或 Flask 暴露和部署智能体服务的能力。

任职要求：
• 本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，3年以上相关领域经验。
• 具备优秀的问题解决和调试能力，能够独立完成从需求分析到设计、编码、测试的全流程开发。
• 拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品、算法及业务团队紧密合作。
• 对AI技术充满热情，具备快速学习能力，能积极跟踪行业最新动态。

加分项：
• 有 Coze、Dify、Flowise 等低代码平台实战经验，或有开源项目贡献记录。
• 熟悉多智能体系统、模型微调（如LoRA）等经验者优先。