ai系统工程师

工作职责
1. 主导工业场景下大模型Agent工作流的设计与开发，基于LangChain/LlamaIndex等框架实现多步骤任务编排，支撑设备预测性维护等核心业务需求。
2. 封装MCP工具链，打通AI系统与IoT平台、MES系统的对接链路，实现工业数据的高效调用与处理。
3. 负责AI系统与工业时序数据库（如TDengine/InfluxDB）的数据集成，保障生产环境的数据链路稳定与安全。
4. 优化RAG召回效果与Agent推理准确率，持续提升AI功能的业务落地质量。
5. 开发并维护API网关，支撑前端及其他系统的接口调用需求。
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程基础。
2. 3年以上Python开发经验，能编写高质量、可维护的工程代码。
3. 有LangChain/LlamaIndex框架的实际项目经验，能独立完成Agent工作流开发。
4. 具备RAG技术落地经验，熟悉Embedding模型、向量检索原理及知识库问答系统构建。
5. 掌握Prompt工程方法，能针对不同工业场景设计并优化提示词。
6. 熟悉Docker容器化部署，掌握基础运维命令，能独立完成服务上线与维护。
7. 具备良好的问题解决能力、沟通能力及自驱力，适应创业团队的快速迭代节奏。
补充说明
1. 优先考虑具备以下经验的候选人：
- 熟悉MQTT/Modbus/OPC UA等工业协议，有时序数据库使用经验；
- 有IoT设备数据接入或物联网平台开发经验；
- 掌握LoRA或全量微调技术，有开源大模型（如Qwen/Llama）微调经验；
- 具备Java基础，能看懂Spring Boot代码，便于跨团队协作。
2. 投递时需提供过往项目经验，满足以下任意2项：
- 用LangChain或类似框架完成Agent类项目开发；
- 参与过RAG类项目，对接过企业知识库或文档问答系统；
- 有IoT设备数据处理或时序数据存储查询经验；
- 独立封装过供前端或其他系统调用的API接口；
- 有开源项目或技术博客，能展示技术沉淀。