脑电算法工程师

【岗位职责】
1）负责脑电信号（EEG/ERP）的预处理、特征提取及时频分析，设计、开发并优化脑电相关核心算法，包括但不限于脑疾病辅助诊断算法、脑机接口解码算法、脑电分析算法等，提升算法的精度、稳定性与鲁棒性。
2）跟踪脑电算法、机器学习、深度学习及脑科学领域前沿技术与研究进展，调研行业标杆算法，开展技术攻关，探索脑电大模型的工程化及业务场景落地可能性，推动技术创新与产品迭代。
3）参与脑电相关产品（如医疗级脑电设备、可穿戴脑电产品、脑机接口系统）的算法模块设计、开发与工程化落地，完成算法从实验环境到实际产品环境的迁移与优化，满足产品实时性、高可靠性要求。
4）负责脑电数据的采集、整理、标注与质控，搭建标准化数据集，参与算法性能评估体系建设，输出算法验证报告与指标分析文档，支撑产品测试与优化。
5）协同硬件、临床、产品等跨部门团队，对接临床专家及科研院所，推进算法在医疗、大健康、科研等场景的落地应用，解决项目研发过程中的算法相关技术难题。
6）负责算法相关技术文档、专利申报材料及学术论文的撰写与整理，参与研发项目的专利申报及论文发表，沉淀技术成果。
【任职要求】
1、学历与专业
1）本科及以上学历，生物医学工程、计算机、信号处理、神经科学等相关专业。
2、工作经验
1）本科及以上学历：1-3年及以上脑电算法研发相关工作经验，主导或参与过脑电信号处理、脑机接口、脑疾病辅助诊断等相关项目者优先。
2）硕士及以上学历：可接受优秀应届生，有相关科研项目、实验室或实习经历（参与脑电数据处理、算法设计）者优先。
3）有医疗器械产品算法研发经验、熟悉医疗器械软件注册相关规范，能支撑产品注册申报者优先。
4）博士学历可放宽部分工作经验要求。
3、专业能力
1）精通数字信号处理理论与方法，熟练掌握脑电信号预处理（滤波、去伪迹、基线校正等）、特征提取及时频分析技术（如傅里叶变换、小波分析、功率谱分析等），熟悉EEG/ERP信号处理相关原理与方法。
2）精通SVM、KNN、LDA等传统机器学习算法，熟悉CNN、LSTM、ResNet等深度学习模型，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等至少一种深度学习框架，具备模型搭建、训练与优化能力。
3）精通Python编程语言，了解C/C++、MATLAB等辅助开发语言，熟练使用NumPy、SciPy、scikit-learn等常用算法库，具备良好的代码结构设计与调试能力。
4）了解脑科学基础理论，熟悉脑电信号在脑疾病（如癫痫、阿尔兹海默症）诊断、脑机接口、睡眠监测等场景的应用者优先；有医疗级算法落地量产经验、多模态生理信号（如脑电、肌电、眼动）融合分析经验者优先。
5）具备良好的英文文献阅读与检索能力，能够跟踪国际前沿研究成果，发表过脑电信号处理相关SCI期刊或国际会议文献者优先。
4、综合素质
1）具备强烈的责任心、执行力和问题解决能力，逻辑思维清晰，对脑科学、人工智能领域有浓厚兴趣和探索欲，具备持续学习能力，能快速适应技术迭代节奏。
2）具备良好的跨部门沟通协调能力和团队协作精神，能够清晰表达技术方案，协同推进项目落地，抗压能力强，能独立承担核心算法研发任务。
3）具备严谨的科研态度和工程化思维，注重算法的实用性与落地性，能够根据产品需求和临床反馈快速优化算法性能。
备注：此岗位工作