更新于 3月24日

AI智能体搭建工程师

1.5-3万
  • 宜昌西陵区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

AI大模型应用开发AI算法
一、岗位职责
(一)智能体架构设计与开发
基于企业业务场景(如智能客服、流程自动化、数据决策、创意生成等),设计智能体整体架构,涵盖任务规划引擎(ReAct/CoT)、记忆存储、工具调用、多智能体协作等核心模块。
使用 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、Dify、Coze 等主流框架 / 低代码平台,完成智能体从 POC 验证到生产部署的全流程开发。
实现智能体与大模型、数据仓库、向量数据库的深度集成,完成 RAG 增强检索、工作流编排、上下文管理等核心能力开发。
(二)提示词工程与优化
设计、迭代高质量提示词(Prompt)、思维链(CoT)、多角色对话模板,优化智能体推理逻辑、输出准确性与稳定性。
构建提示词评估体系,通过 A/B 测试、用户反馈持续优化 Prompt 策略,提升业务场景匹配度。
(三)RAG 与知识库建设
负责企业知识库接入、数据清洗、文本切分、向量化、检索召回调优,构建高性能 RAG 系统。
选型与部署向量数据库(如 Milvus、Pinecone、Chroma),集成知识图谱,处理多源异构数据。
(四)工具集成与系统对接
开发并集成 API、数据库、RPA(UiPath / 影刀)、内部系统(CRM / 工单 / IM)等工具,实现智能体端到端流程自动化。
完成智能体与前端、后端服务的联调,实现接口封装、鉴权、日志与监控等工程化能力。
(五)性能优化与质量保障
优化智能体响应速度、推理成本、上下文长度,提升任务完成度与准确率。
设计自动化测试框架,建立意图识别、任务完成度、 hallucination 等核心指标评估体系。
排查线上问题,输出可复用模板、规范与技术文档,沉淀智能体开发方法论。
(六)技术调研与创新
跟踪 LLM、智能体技术前沿(如多智能体协作、GraphRAG、自主规划),探索垂直场景创新应用。
参与行业解决方案开发,输出垂直领域智能体模板(如金融、零售、制造)。
二、任职要求
(一)基础要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业。
1-3 年及以上 AI 相关开发经验,有智能体、对话机器人、大模型应用落地经验优先。
(二)技术能力
1. 编程语言
熟练掌握 Python,熟悉 Go/Java/C++ 任一语言,具备扎实算法与数据结构基础。
了解 FastAPI、Spring、Docker、Kubernetes 等工程化工具。
2. 智能体与大模型
深入理解 Agent 核心机制:任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作。
精通至少一种智能体框架:LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、Dify、Coze。
熟悉主流大模型(GPT、Claude、Qwen、DeepSeek、豆包等)原理与 API 调用。
掌握提示词工程、RAG、微调(LoRA/P-Tuning)、模型部署优化。
3. 数据与工程
熟悉 MySQL、MongoDB、Redis 等数据库,了解向量数据库与知识图谱。
具备微服务、分布式系统、高可用架构设计能力。
了解云计算平台(阿里云、腾讯云、火山引擎)与 AI 模型云部署。
(三)项目经验
独立完成 2 个以上生产级智能体项目,具备端到端落地能力(需求→设计→开发→部署→优化)。
有 RAG、工作流编排、工具集成、RPA 对接等实战经验优先。
(四)软技能
良好的沟通协作能力,可跨团队(产品、业务、算法、前端)高效配合。
强问题分析与解决能力,快速定位并处理技术难题。
持续学习能力,跟踪 AI 技术迭代,具备创新意识。
优秀的文档撰写与知识沉淀能力。
(五)加分项
熟悉多智能体协同架构(AutoGen、CrewAI)与复杂任务调度。
持有 Dify/Coze 等平台认证,或有开源智能体项目贡献。
有垂直行业(金融、零售、制造、医疗)智能体落地经验。
了解强化学习、NLP、知识图谱等技术。

工作地点

宜昌西陵区献福路

认证资质

营业执照信息

职位发布者

刘女士/人资经理

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