人工智能算法工程师

一、岗位基本信息

岗位名称：论文辅导与算法开发工程师
岗位性质：全职
工作地点：[可根据实际情况填写]
汇报对象：技术负责人/教研负责人

二、岗位核心职责

1. 论文全流程辅导：为学生提供学术论文写作辅导，涵盖选题指导、文献综述梳理、论文框架搭建、内容撰写优化、查重降重、格式规范调整等全流程服务；针对本科、硕士、博士不同阶段论文需求，提供定制化辅导方案，解答学术写作疑问，提升论文质量与通过率。
2. 算法研发与实现：独立完成机器学习、深度学习、数据分析等方向的算法设计、开发、调试与优化；熟练运用Python、Java等编程语言及TensorFlow、PyTorch等框架，实现算法模型的搭建、训练与验证，解决算法落地过程中的技术难题。
3. 学术技术支撑：结合论文研究方向，为学生提供算法相关的技术指导，包括算法选型、代码编写、实验设计、结果分析与可视化；协助学生完成学术实验、数据处理、模型对比等核心研究工作，保障论文技术部分的专业性与严谨性。
4. 教研与资料整理：参与论文辅导体系、算法教学资料的研发与更新，整理学术写作规范、算法开发案例、优质文献库等教学资源；跟踪前沿学术动态与算法技术趋势，优化辅导方法与教学内容。
5. 沟通与进度管理：与学生保持高效沟通，明确辅导需求与时间节点，跟进论文写作与算法开发进度，及时反馈问题并调整方案；配合团队完成辅导质量把控、客户满意度维护等工作。

三、任职要求

1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数据科学、软件工程、电子信息等相关专业，有学术论文发表、算法项目研发经验者优先。
2. 学术能力：熟悉中英文学术论文写作规范与投稿流程，具备优秀的文献检索、阅读与分析能力，擅长论文结构梳理、逻辑优化与内容润色。
3. 技术能力：精通至少一种编程语言（Python优先），熟练掌握机器学习、深度学习、数据分析等常用算法原理与实现；熟练使用相关开发工具、框架及数据处理库，具备独立算法开发与调试能力。
4. 辅导能力：具备良好的沟通表达能力与耐心，善于将复杂的学术知识、算法原理通俗化讲解；有论文辅导、教育培训、科研助教相关经验者优先。
5. 职业素养：工作认真负责、严谨细致，具备良好的时间管理能力与团队协作精神，严守学术道德与保密原则，能高效完成多任务并行处理。