视觉图像算法工程师

岗位职责： 研发工业图像异常检测、缺陷检测、目标识别算法。 完成模型训练、评估与迭代，构建可复现的实验流程与指标体系（Precision/Recall、mAP、F1、误报漏报分析、线上稳定性）。 模型压缩与加速（剪枝/量化/蒸馏）、端侧/边缘部署（TensorRT/ONNX 等）、实时推理与资源占用优化。 任职要求： 熟悉工业视觉/异常检测/缺陷检测方向，具备实际项目或科研经历。 扎实的深度学习与计算机视觉基础，熟悉目标检测、分割、异常检测等至少一类主线方法。 熟练使用 PyTorch（或同等框架），具备良好代码能力与实验习惯（可复现、可追溯）。 有相关论文/专利/开源成果/技术报告之一即可（异常检测、工业检测、缺陷检测、目标检测等方向均可）。 加分项： 熟悉异常检测范式：无监督/弱监督/少样本、One-class、对比学习、重建等。 具备小目标检测、密集目标、强背景干扰下的鲁棒检测经验。 有数据闭环经验：线上样本回流、难例挖掘、主动学习、持续学习等。 其他： 五险一金 双休 早上8：30 到5：30 午休1小时 工作时长8小时 12薪 项目奖金 年终奖金