AIGC工程师

工作内容：
1.参与过（如多模态生成、文本到图像/3D、空间语义生成等）的研发与训练；
2.设计并实现对专业模型的深度学习算法，提升模型在二维/三维空间理解、生成与推理能力；
3.能够构建高质量数据集，优化模型训练流程，评估并改进模型性能；
与跨学科团队协作，将AI模型集成至智慧政务平台；
4.跟踪学科前沿，推动技术创新。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学位；拥有人工智能与法律科技交叉学科背景
2.年龄35岁以下，身体健康，具有良好的思想素质，工作认真踏实、责任心强、善于沟通；
3.耕机器学习、强化学习、多模态、智能Agent等前沿技术，自主研发的法律垂类大模型深度融合DeepSeek-R1推理能力，合同审查、类案检索、文书生成等任务的智能化、专业化突破；具备扎实的数据结构与算法设计能力，能针对实际问题设计高效、可扩展的解决方案；具备良好的工程实现能力和代码规范意识，能独立完成从问题建模、特征工程、模型训练到部署评估的完整流程
4.能够攻克法律文本理解、多源数据融合、可解释性推理等技术难题，有多年能源数字化、智慧城市项目经验（如冰城充电APP、高校公寓管理系统），擅长将客户的方言级需求（如“电能表实时监控”“充电桩多协议兼容”）转化为可执行的产品定义。
5、掌握核心能力在于：场景拆解：从政府监管备案、国企流程嵌入到园区服务整合，精准识别系统对接痛点；工程落地：主导协议解析（TCP/MQTT/T-CEC 102）、边缘-云架构设计、交付运维一体化；敏捷迭代：其负责的“安全用电平台”等物联网产品已稳定运行多年，通过持续迭代保持领先竞争力。
具有以下经验者优先：
1.在顶级会议/期刊发表过算法或AI相关论文；
2.有AIGC项目经验，包括但不限于扩散模型、LLM微调、多模态对齐、3D生成等；IFC或BIM数据标准，具备通用专用模型经验
3.参与过智慧城市、数字孪生、城市计算相关科研或工程项目；
4.掌握三维视觉、点云处理、图神经网络（GNN）或空间推理相关技术。
5.理解地理数据格式，能处理大规模空间数据。