这个岗位专注于解决 AI 安全领域的 Long-term Challenges。我们为你提供真实场景与充⾜资源,⽬标
是产出具备学术深度和⾏业影响⼒的研究成果。
重点研究⽅向:
1. Agent 复杂环境下的鲁棒性与权限对⻬: 研究 Agent 在多步推理与⼯具调⽤过程中的失效模式,
尤其越权操作与资源滥⽤等情况。构建更完善的 Stakeholders 模型,帮助 Agent 在复杂交互中精
准区分“系统所有者”、“外部⽤⼾”及“系统预设限制”的优先级与权限边界。
2. Safety-Aware 的上下⽂压缩:探索更⾼效的上下⽂压缩范式与安全轨迹学习。研究如何在保障
Agent 安全性的同时,最⼩化对任务完成能⼒的损耗,寻找安全与效⽤之间的最优权衡。
3. 异构模型路由机制与响应特征表⽰:探索多模型 Agent 系统中的动态路由 (Dynamic Model
Routing) 机制。构建海量基座模型输出⽂本库,通过提取其多维度的统计与语义特征,研究不同模
型在各类任务上的能⼒边界与⽂本分布规律。旨在通过对模型输出结果的⽆监督/弱监督特征表
⽰,优化 Agent 系统的跨模型调⽤策略与成本效⽤。
我们需要你做:
• 探索前沿算法,负责从理论设计、实验验证到学术论⽂(NeurIPS, ICLR, CVPR等)撰写的全过程。
• 将研究成果转化为公司核⼼技术原型,与⼯程团队合作进⾏落地应⽤。
我们能为你提供:
• 算⼒⾃由: 专供研究使⽤的⾼性能集群 (eg. ⾃有算⼒⽀持多个200B模型全精度推理),⽆需像学校⾥排队等待。模速空间⽀持申请更多算⼒。
• ⾏业链接: 全球化技术视野。团队包含多位来⾃ Facebook (Meta)、字节跳动的前⾼管等专家与⾏业领军⼈物,并与美国硅⾕保持着⻓期的技术合作交流,你将获得与⾏业顶尖⼤脑深度对话的机
会,将研究置于全球⼯业界的真实视野之下。
• 学术⾃主: 我们尊重你的研究想法,⽀持发表⾼⽔平论⽂。提供资深专家指导,助你将学术严谨性与⾏业价值融合,推动科研成果转化。
我们希望你:
• 海内外名校在读 PhD,研究⽅向为深度学习、机器学习或与⽹络安全的交叉领域。
• 在 AI 顶会发表过⾼质量论⽂者优先。
• 能够独⽴定义研究问题,不满⾜于复现他⼈⼯作。
你将获得:
1. 绝佳坐标: 办公室坐落于上海徐汇滨江「模速空间」(SMC)。这⾥是上海AI产业的标杆集聚地,出
⻔即是⾏业顶尖⼤脑与最活跃的 AI 社区,拥有⽆可⽐拟的产业资源与⼈脉⽹络。
2. 独家资源: 团队成员皆为深耕⾏业多年的领军⼈物。依托模速空间的产业聚集效应,你将拥有触达
最前沿 AI ⽣产⼒集群的独家窗⼝,解决最真实的商业与技术挑战。
3. 极简⽂化: 扁平化管理,AI 主管直接带队,没有冗⻓会议和复杂⼈际,只有解决问题和创造价值。