机器视觉工程师

岗位职责——你需要挑战的
视觉方案设计与评估：
根据客户需求（如缺陷检测、尺寸测量、定位引导、识别读码），进行可行性评估，设计最优的成像及光学方案（相机、镜头、光源选型）。
算法开发与调试：
负责核心视觉算法的开发与优化，熟练运用OpenCV、Halcon、VisionPro等工具库，完成图像预处理、特征提取、缺陷识别等任务。
针对特定工业场景，进行深度学习模型的训练与部署（如分类、目标检测、分割），解决传统算法难以处理的复杂缺陷问题。
项目实施与交付：
参与现场软硬件调试，解决产线运行中的实际问题，确保视觉系统稳定、高效运行，达到客户验收标准。
编写清晰、规范的技术文档（如方案说明书、算法设计文档、测试报告）。
【任职要求——我们期待的你】
硬性门槛：
学历专业： 中专及以上学历，计算机、自动化、电子信息、光学、测控技术与仪器等相关专业。
经验要求： 1年以上机器视觉或图像处理相关项目经验（优秀应届生，如有深入课题研究也可考虑）。
核心技术力：
精通工具： 熟悉Halcon或OpenCV，至少能熟练运用其中一种进行项目开发。
掌握语言： 熟练掌握C++ 或 C#，具备良好的编程习惯，能在Windows/Linux环境下进行应用开发。
光学基础： 熟悉相机、镜头、光源的选型原理，能独立完成打光测试和分析。
熟悉工业通信协议（如Modbus, TCP/IP, Profinet）或有PLC通讯调试经验。
有独立负责过整机视觉项目（从方案到落地）的经验。
软性素质：
具备良好的逻辑思维能力和问题排查能力，能透过现象看本质。
有责任心，具备团队合作精神，能适应必要的项目出差和现场调试工作（这也是快速成长的必经之路）。
前沿项目历练： 直接参与头部企业（如苹果产业链、宁德时代、比亚迪等）的视觉项目，积累含金量高的行业经验。
实在的福利与氛围：
五险一金全额缴纳