全栈开发工程师

岗位职责】 1. 参与基于前沿大语言模型的智能应用研发，从后端API开发、前端界面实现， 2. 基于Kubernetes的服务部署，全方位参与产品落地。 3. 应用代码构建智能体（Agent），并对底层逻辑（语义、数学结构）有深度思考。 【任职要求】 1. 教育背景 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、应用数学、统计学**等相关专业。 具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、离散数学）或计算机系统基础者优先。 2. 后端开发能力 至少熟练掌握一门后端语言及框架：Python（FastAPI/Flask/Django）或 Node.js（NestJS/Express）。 熟悉数据库设计与优化：熟练使用 PostgreSQL或 MySQL，了解事务、索引优化、数据建模及基本的分库分表策略。 3. 前端开发能力 具备独立的前端开发能力，熟悉主流框架中的至少一种：React（优先）、Vue.js。 熟悉微信小程序开发流程，能够独立完成小程序端的功能开发与对接。 4. 服务部署与运维 容器化与编排：熟悉 Docker容器化技术，掌握 Kubernetes（K8s） 的基本原理和操作，包括Pod部署、Service暴露、ConfigMap配置管理及基本故障排查。 CI/CD流程：了解持续集成/持续部署流程，能够配合DevOps团队优化部署流水线。 5. AI应用与大模型 开发工具：熟练使用 Cursor或类似AI辅助编程工具进行高效开发，能够利用AI提升代码质量和开发效率。 Agent框架：熟悉 LangGraph、LangChain或相关AI应用开发框架，能够理解并构建复杂的Agent工作流，掌握Tool Calling、Chain等核心概念。 RAG技术：熟悉 RAG（检索增强生成）的实现原理，了解向量数据库（如Pinecone、Weaviate、Milvus）的基本使用，能够优化检索效果。 学习自驱力：对大模型技术（Function Calling、Prompt Engineering、模型微调）有浓厚兴趣，能够主动跟进技术前沿并应用到实际项目中。 6.能够适应加班。 7.善于沟通、按时完成上级交给的工作。 8.工作热情高、有责任心、富有创新精神；情绪稳定，具备一定的抗压能力、良好的团队合作精神，能迅速融入团队。 【加分项】 1. 语义与知识工程：熟悉本体层（Ontology）或语义层（Semantic Layer）的概念，有知识图谱构建、语义检索、RDF/OWL或复杂业务逻辑抽象的实际项目经验。 2. 熟悉Istio、Linkerd等服务网格技术，或有云原生架构设计经验。 3. 在GitHub上有相关AI项目贡献，或有个人技术博客/公众号分享技术心得。 4. 熟悉至少一种云服务平台（AWS、阿里云、腾讯云）的AI相关服务。 【我们提供】 1. 接触前沿大模型应用开发与落地机会。 2. 鼓励创新、允许试错的技术氛围，扁平化管理。 3. 有竞争力的薪资待遇与期权激励（根据实际情况填写）。