生成式引擎优化专家（GEO)

GEO策略制定与落地：主导生成式引擎优化全流程，包括用户意图洞察、核心提示词挖掘、AI算法逻辑破译，制定跨平台（对话式AI、多模态AI）优化策略并推进执行；
语义资产构建与管理：按EEAT（经验、专业、权威、可信）与DSS（语义深度、数据支持、权威来源）原则，构建品牌结构化知识图谱，优化LLMs.txt协议、JSON-LD结构化数据及多模态内容（图文/视频/音频）的AI适配性；
建立GEO效果监测体系（露出率、首推率、正面率、转化效率等），应对AI算法的快速迭代，保障效果稳定性；
跨部门协同与资源整合：联动内容、产品、技术、市场团队，推动GEO优化需求落地；对接外部AI平台、数据服务商，拓展优化渠道与技术资源；
行业趋势与技术研究：跟踪生成式AI行业政策、算法迭代、优化技术演进，输出行业洞察报告，迭代优化方法论，保持团队在GEO领域的竞争力；
项目统筹与成果沉淀：负责GEO优化项目的全周期管理，把控时间节点与效果质量；沉淀优化案例、操作手册与工具模板，赋能团队能力提升。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数字营销、统计学、语言学等相关专业；
2、3年以上数字化营销相关经验，至少1年以上GEO/AI营销/语义优化实战经验；有生成式AI平台合作、大模型应用落地经验者优先；
3、英语听说读写流利，能熟练查阅海外AI技术文档与行业报告。
核心专业能力：
1、深入理解生成式AI的语料采信机制、算法推荐原理，掌握LLMs.txt、JSON-LD等结构化优化工具的应用；
2、具备AI技术敏感度：熟悉主流生成式AI平台（ChatGPT、Gemini、豆包等）的特性与差异，能快速适配不同平台的优化规则；
3、数据建模与分析能力：能通过用户行为数据、AI交互数据挖掘核心优化靶点，运用数据分析工具（Excel、SQL、Python优先）进行效果复盘与策略迭代；
4、内容结构化设计能力：具备较强的语义拆解与内容重构能力，能将品牌资产转化为AI友好的结构化知识，适配多模态场景需求；
5、合规风险把控能力：熟悉生成式AI相关合规政策，能在优化过程中规避内容合规、数据安全等风险。