全栈工程师

应届本科生优先，3–6个月实习后可转正。试用期首月补贴120/Day，转正后5K-7K。 工作地点：成都，必须线下办公，线下面试优先。
一、岗位背景 公司正在开发企业级 AI知识库 / 第二大脑系统，核心方向包括企业知识库平台、RAG检索问答系统及AI应用产品开发。项目属于0-1产品开发阶段，产品形态包括 Web平台、小程序及AI系统，希望寻找具备AI应用工程能力的工程师参与系统落地与产品开发。
二、岗位职责 参与企业AI知识库与RAG系统开发，负责部分 Web / 小程序前端开发及平台功能实现，并参与AI问答系统、知识库数据接入和业务逻辑开发。同时需要与后端协作完成接口设计、数据结构设计及系统联调，并参与基础服务部署、系统运行和问题排查，推动产品从开发到上线。
三、任职要求 需要具备一定前端工程能力，熟悉 Web 或小程序开发，掌握 React、Vue 或相关技术栈，能够独立完成基本模块开发与业务逻辑实现。同时具备基础全栈能力，熟悉 Python（FastAPI / Flask）或 Node.js，能够完成接口开发、服务调试及日志排查，并了解 MySQL / PostgreSQL 等数据库及基本数据结构。
四、AI技术能力要求 理解 RAG（检索增强生成）基本原理，了解文档切分（chunking）、向量化（embedding）、向量检索及Prompt结构设计等基本概念，能够参与知识库接入、检索问答调试及基础RAG链路搭建。有AI知识库、AI Agent或AI应用项目经验者优先。
五、AI开发方式 需要具备 AI辅助开发能力（Vibe Coding），熟悉使用 Cursor 或 VS Code + Cline 等AI开发工具，能够通过AI工具提升代码编写、调试和工程开发效率。
六、数据与部署能力 具备基础数据处理能力，能够处理 Excel / PDF 等文档数据并进行简单结构化处理。同时了解 Linux服务器、Docker 或云服务器基本部署流程，能够参与项目基础环境部署和服务运行维护。
七、加分项 有以下经验优先：做过 RAG系统、AI Agent、企业知识库系统或 SaaS后台系统；使用过 LangChain、LlamaIndex、Milvus、FAISS 等相关技术；有完整AI项目或开源项目经验。