自动化工程师 **-**元

岗位职责：
1. 自动化系统运行与维护：
负责工厂/园区自动化控制系统（PLC、DCS、SCADA、工业机器人、伺服驱动、变频器、HMI等）的日常运行监控、故障诊断、程序优化及状态评估。
2. 自动化项目与技改管理：
参与或负责新产线/设备自动化系统的方案设计、选型、编程调试、验收及文档移交。
推动老旧自动化系统的数字化改造（如控制网络升级、控制器替换、数据接口标准化）；为生产、工艺、设备维保等部门提供自动化及数字化相关的技术培训与现场支持。
3. 数据采集与数字化基座建设：
负责工业现场数据采集架构设计及实施（如OPC UA、MQTT、Modbus TCP/IP、Profinet等协议），打通PLC、仪表、传感器等底层设备与上层信息化系统（MES、ERP、SCADA）的数据通道。
建设统一的工业实时数据库和历史数据平台， 主导或参与数字孪生系统、工业物联网平台（IIoT）的落地，实现关键设备状态的在线监控与可视化。
4. 人工智能与智能化应用探索：
结合业务场景，探索AI技术在自动化领域的应用，包括但不限于：设备预测性维护（基于振动/电流/温度等信号）、异常检测、能耗优化建模、工艺参数自整定、视觉质量检测等。
与数据团队协作，完成工业数据的清洗、特征工程、模型训练与部署（如边缘推理或云端协同），推动AI模型从实验环境走向生产闭环控制。
跟踪AIoT、边缘计算、大语言模型在工业运维领域的进展，提出可落地的智能化提升方案（如智能巡检、知识库辅助排障）。
任职资格：
1.学历专业：自动化、控制工程、电气工程、测控技术、计算机科学（工业AI方向）等相关专业，本科及以上学历。
2.工作经验：3年以上工业自动化领域工作经验，至少具备以下一项深度实践：主流PLC系统（西门子、罗克韦尔、三菱、倍福等）的编程、调试与维护；SCADA/DCS系统（WinCC、iFix、Intouch、PCS7等）的开发与运维；工业机器人（KUKA、ABB、发那科等）或运动控制系统的集成与故障处理。有数字化项目（如工业物联网、数据采集系统、MES对接）落地经验者优先。了解AI/机器学习基本概念，或有预测性维护、工业数据分析项目参与经验者优先。
3.专业技能：精通工业现场总线及工业以太网协议（Profinet、EtherNet/IP、Modbus TCP、OPC UA等），具备网络诊断及抓包分析能力。熟悉主流品牌变频器、伺服驱动器、软启动器的参数设置及通讯集成。掌握至少一种高级编程语言（Python、C#、SQL）或脚本语言，能够编写数据处理、自动化测试或简单模型调用程序。了解机器学习基础流程（数据预处理、模型训练、评估、部署），熟悉Scikit-learn、XGBoost或任一深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）者更佳。熟悉工业数据库（如InfluxDB、PI System、Wonderware Historian）及常见可视化工具（Grafana、Power BI）者优先。
加分项（非强制）：
有工业边缘计算部署经验（如Edge Insight、Azure IoT Edge、AWS Greengrass）。
参与过机器视觉（OpenCV、深度学习图像识别）或振动分析类项目。
了解IT/OT融合安全基本要求，有等保2.0或工控安全合规实践。
持有自动化/机器人相关认证（如西门子认证工程师、罗克韦尔认证）或AI相关证书。