一、岗位职责
1、AI应用场景挖掘与创新:深度调研公司各业务线、各部门现有业务流程、工作痛点及业务需求,主动挖掘可落地、可赋能、可提效的AI全新应用场景,结合大模型、AIGC、计算机视觉、智能自动化等主流AI技术,梳理场景落地可行性、业务价值、投入产出比,输出AI场景调研分析报告、落地规划方案,持续搭建公司AI应用场景库。
2、业务需求AI化落地实现:承接公司各类业务数字化、智能化改造需求,拆解业务核心痛点,针对性制定AI技术落地解决方案,明确AI实现路径、功能模块、技术选型及落地流程;联动产品、研发、业务团队完成AI应用功能设计、适配调试、落地部署,将传统人工操作、低效业务流程、重复性工作全面AI化、智能化升级。
3、AI项目实战落地与效果迭代:独立主导或核心参与AI应用项目全流程落地,涵盖需求梳理、方案设计、原型验证、试点落地、全量推广及后期运维,具备完整的AI场景落地实战经验;跟踪项目落地效果,通过数据复盘、业务反馈优化AI应用策略,持续提升AI工具、AI流程的实用性、高效性,确保落地项目取得实质性业务成效。
4、AI技术选型与工具优化:跟进行业前沿AI技术、开源模型、商业化AI工具,结合公司业务场景完成技术适配与选型,熟练运用各类AI模型及应用工具解决实际业务问题;整合现有AI应用资源,搭建轻量化、可复用的企业AI应用体系,降低业务落地成本、提升智能化改造效率。
5、落地成果沉淀与赋能推广:总结AI应用落地实战经验,沉淀标准化解决方案、操作规范、案例文档;面向内部业务团队开展AI应用培训、使用指导,推动AI能力在公司全业务场景普及复用,持续放大AI赋能价值。
6、熟悉后端编程语言,如Java、Python、PHP、Node.js等,以及对应的后端开发框架,像Spring Boot、Django、Flask、Express、Laravel等,能够设计和实现数据库结构、编写服务器端逻辑等。
7、了解数据库的基本原理和常用操作,熟练掌握 SQL 语言,能够进行数据库的设计、优化和维护,以及熟悉常见的数据库管理系统如MySQL、Oracle、MongoDB等。
8、熟悉Tomcat、WebLogic、WebSphere等Web应用服务器。
9、掌握HTTP、HTTPS等网络协议和通信原理。
10、有丰富的后端开发项目经验。有优秀的逻辑思维能力,沟通能力和学习能力,有高度的团队协作精神,能承担一定的工作压力。
11、熟悉前端开发语言,如HTML、CSS、JavaScript等,以及各种前端框架如Vue.js、React.js、Angular.js等,能构建出具有良好用户体验的界面和交互效果。
12、熟悉移动端前端开发语言,如HTML5、CSS3等,熟悉移动端前端框架,如Vue.js、React.js等,能够进行移动端界面的开发。熟悉混合开发框架,如Taro、React Native、Flutter等,熟悉Android或iOS原生开发语言和框架,如Java、Kotlin、Swift、Objective-C等,能够进行移动端应用的开发和优化。
13、了解数据库的基本原理和常用操作,熟练掌握 SQL 语言,能够进行数据库的设计、优化和维护,以及熟悉常见的数据库管理系统如MySQL、Oracle、MongoDB等。
14、熟悉Tomcat、WebLogic、WebSphere等Web应用服务器。
15、掌握HTTP、HTTPS等网络协议和通信原理。
二、任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、软件工程等相关专业,1-3年AI应用落地、智能化项目实施相关工作经验,具备真实可落地、有实际成效的AI场景实战项目经验。
2、深刻理解主流AI技术(大语言模型、AIGC、智能RPA、图像识别、语音识别等)的能力边界与适用场景,不局限于理论认知,擅长结合传统业务需求,转化、设计、落地AI应用方案。
3、具备优秀的业务拆解与需求转化能力,能够精准挖掘业务痛点,独立完成从0到1的AI应用场景搭建、方案设计、落地验证,过往项目需具备明确量化成效(如降本增效、提升产能、降低差错率、缩短流程时长、优化服务质量等)。
4、熟练掌握主流AI平台、开源模型及应用工具的实操与二次适配,具备独立调试、优化AI应用功能的能力,能够快速解决项目落地中的各类实操问题。
5、具备良好的跨部门沟通、项目推进能力,逻辑清晰、落地执行力强,具备较强的问题复盘和迭代优化思维,能够持续优化AI应用落地效果。
6、有企业数字化智能化改造、业务流程AI重构、行业AI解决方案落地实战经验者优先,拥有可展示的落地案例及成果数据者优先。
7、负责后端服务的设计与开发,如API接口、数据库逻辑等。负责数据库设计、优化以及SQL查询的编写。负责对后端服务进行性能监控和优化。
8、负责后端集成与调试。负责从整体上对全栈应用的性能进行优化。