更新于 2月17日

大模型智能体开发工程师(推荐算法)

2.5-3.5万·14薪
  • 广州黄埔区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 人际关系好
  • 氛围活跃
  • 团队执行强

职位描述

Python自然语言处理机器学习算法深度学习算法推荐算法
岗位职责:
1.负责智能体的整体架构设计,包括但不限于推理流程规划、工具使用决策、记忆管理、以及多智能体协作等核心模式的设计与实现;
2.基于架构设计,主导智能体的核心模块开发,包括对话管理、意图识别、上下文理解等;
3.将传统推荐算法、业务规则与大模型的推理能力相结合,构建混合增强的推荐系统;
4.负责高效的提示工程与模型微调策略,并管理微调后模型的版本控制与生命周期;
5.负责智能体及其依赖服务的容器化,使用Docker等工具打包应用,并利用Kubernetes进行容器编排,实现弹性伸缩和高可用部署。
任职要求:
1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历;
2.具备智能体的系统架构设计能力,深入理解ReAct、CoT、Multi-Agent等主流范式及其适用场景;
3.拥有从0到1构建和调优复杂智能体的经验,能够独立设计并实现其核心控制流(如任务规划、工具路由、异常处理);
4.精通LangChain、LlamaIndex等至少一种主流Agent开发框架,并理解其底层原理和局限性;
5.具备丰富的云原生环境部署经验,熟练使用Docker、Kubernetes、CI/CD等工具;
6.有过利用大模型增强传统推荐算法模型经验优先考虑。

奖金绩效

年底2个月绩效奖金

工作地点

广州黄埔区科学城科学大道247号A7栋神州数码大厦

职位发布者

周琰/HR

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神州数码集团股份有限公司(股票代码:000034.SZ,简称:神州数码),其名字源于Digital China,数字中国。神州数码以全球云计算资源及产品、技术研发及交付运营能力、遍及全国的行业营销网络为基础,设计并提供覆盖企业云化全生命周期的云产品、服务及方案,构筑全栈式云服务能力,全面助力企业数字化转型。通过服务行业头部客户,神州数码积累了包括大数据、物联网、人工智能、混合现实等数十类数字化应用解决方案,并逐步完成了重点行业解决方案产品化。深耕中国信息化20年,神州数码现已成为年营业额突破800亿,总资产超过250亿的整合IT服务商。多年来,神州数码依托覆盖30000余家合作伙伴的生态网络,为百万家企业及上亿消费者提供数字化产品、方案及专业IT服务。在云+大数据时代,神州数码秉承初心,乘势而上,正在成为中国更优秀的云服务及数字化方案提供商。
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