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NLP算法工程师

1.5-2.5万
  • 天津和平区
  • 南市
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 人际关系好
  • 氛围活跃
  • 交通便利
  • 实力大公司
  • 五险一金

职位描述

文本分析序列标注词性标注PyTorchTensorFlowMXNetDNN搜索引擎人工智能云计算/大数据工业自动化
工作职责:
1、设计并搭建高效的多模态知识库,支持全文检索引擎(ElasticSearch等)、向量数据库(如Pinecone、Milvus)和图数据库(如Neo4j、NebulaGraph)的混合存储架构;
2、制定行业知识抽取、清洗与结构化方案,从非结构化数据(如方案、论文、合同、卷宗等)中提取实体、关系及属性,构建知识图谱;
3、开发检索增强生成(RAG)系统,结合向量检索与图谱推理能力,提升LLM在行业场景中的回答准确性(如精准推荐、复杂问题多跳推理);
4、优化检索算法,设计混合检索策略(关键词+语义+图谱关联),解决长尾查询、模糊意图匹配等挑战;
5、实现知识库与LLM的高效交互(如动态上下文注入、检索结果重排序),降低端到端延迟;
6、开发知识库API服务,支持智能客服、运营决策、自动化流程等场景的快速接入。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学、数据工程、人工智能等相关专业;
2、精通python,熟悉常用开源框架使用,如dify、ragflow、langchain等;
3、掌握知识抽取技术,如NER、关系抽取等;
4、3年以上知识库/搜索引擎开发经验,参与过1个RAG系统或知识图谱项目落地;
5、精通向量数据库(如FAISS、Milvus)和图数据库(如Neo4j、TigerGraph)的原理与调优,熟悉混合检索技术。
加分项:
1、具备多模态知识库构建经验(文本+图像/视频),或参与过行业知识图谱标准制定;
2、熟悉图神经网络(GNN)在知识推理中的应用,或掌握复杂查询优化技术(如子图匹配、路径分析);
3、有LLM微调经验,能结合知识库反馈优化模型生成效果
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工作地点

和平区天津保利广场

职位发布者

郭福盘/招聘经理

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