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工作职责:
1、针对toG & toB类业务和运营场景,发掘NLP及大语言模型技术和算法需求,完成NLP及大语言模型相关算法研发和迭代调优工作,包括但不限于自然语言理解类、文本挖掘类、文本生成类、图文转换类、智能推荐类、特征挖掘类、人机交互类、推理类、博弈类、知识图谱类、知识工程类等相关算法;
2、跟踪最新NLP及大语言模型技术和算法进展,负责公司NLP及大语言模型技术的前瞻性研究和落地场景研究,并输出论文。
任职要求:
1、具有NLP及大模型领域专业背景和5年以上实践经验;
2、精通Python、C/C++,熟悉主流深度学习工具TenorFlow、PyTorch等,仍在技术一线;
3、具备5年以上算法研发及工程化经验,对传统NLP和大模型都有深入的了解,在至少一个方向上做出过行业一流的成绩,在多个相关方向上都有很好的技术视野;
4、良好的沟通能力和团队协作能力,组织能力强,解决困难的能力强,主人翁意识强,沟通表达能力强,有一定的团队管理经验。
工作地点
济南历下区神思电子技术股份有限公司(总部)1号楼
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神思电子位于山东济南,2004年入选公安部身份证阅读机具定点生产企业,是中国领先的身份识别解决方案的提供商和服务商。2015年,公司作为济南市第一家创业板上市公司登陆资本市场,基于在模式识别、身份认证领域深耕二十余年的技术积累和行业经验,确定了“从身份识别到智能认知,从行业深耕到行业贯通”的升级战略,先后与IBM、百度、华为、商汤等人工智能头部企业深度合作,共同推进人工智能赋能实体经济创新应用。2022年,公司成为济南能源集团控股企业,共同推进能源行业数字化、智能化升级。技术创新一直是神思电子不断前进的核心驱动力。公司连续多年认定为国家高新技术企业,建设有山东省、济南市企业技术中心、工程技术中心、工程实验室等研发平台十项,省市博士后、人才实践基地四项。同时,公司持续加大研发投入,近四年研发投入占营业额比例均超过12%,奠定了良好的创新发展基础。经过多年持续高强度研发投入,神思电子已经可以向行业客户提供智慧能源,铁路智能视频监控,工业安全生产,智慧政务服务,智慧园区、楼宇,智慧幼儿园等人工智能解决方案及边缘计算模组、护幼检测机器人、行业服务机器人、智能自助设备伴侣等人工智能产品,并且通过神思云脑持续实现智能化升级。
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