golang开发工程师（有食堂 线上面试）

岗位职责：
1. Agent 平台架构设计与优化： 负责AI agent平台的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 持续优化平台性能，提升系统响应速度和处理能力。 技术研发与实现： 领导和参与AI agent相关技术的研发，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等领域。 编写高质量的代码，进行单元测试和集成测试，确保代码的可靠性和可维护性。
2. 数据管理与分析： 负责平台数据的采集、清洗、存储和分析，确保数据的准确性和完整性。 利用数据分析结果，优化AI agent的算法和模型，提高其智能化水平。
项目管理与协调： 3. 制定项目计划，分配任务，跟踪项目进度，确保项目按时交付。 与产品经理、设计师、测试工程师等团队成员紧密合作，确保项目的顺利进行。
4. 关注AI领域的最新技术和发展趋势，积极引入新技术和新工具，提升平台的竞争力。 参与技术交流和研讨会，分享经验和成果，推动公司技术水平的提升。
岗位要求：
1. 精通Python和Golang，能够在实际项目中熟练应用。 具备编写高效、可维护代码的能力，熟悉常见的设计模式和最佳实践。 熟悉Gin， Gorm，go-micro等框架，能够设计和实现高性能的API服务。 了解微服务架构，具备将单体应用拆分为微服务的经验。 其他要求： 数据库： 熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）。 具备数据库设计和优化能力，能够编写高效的SQL查询。
云服务和容器化： 了解主流云服务提供商（如AWS、GCP、Azure）的相关服务。 熟悉Docker和Kubernetes，能够进行容器化部署和管理。 版本控制和CI/CD： 熟练使用Git进行版本控制。 具备CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions）的使用经验，能够实现自动化部署和测试。 测试和调试： 具备单元测试、集成测试和端到端测试的经验。 熟悉常见的调试工具和方法，能够快速定位和解决问题。
2. 有NLP相关系统开发经验者优先，包括但不限于对话机器人、知识图谱、Agent开发等。
3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与前端开发、产品经理和其他相关人员紧密合作。 有敏捷开发（Scrum、Kanban）经验者优先。 加分项： 具备机器学习和深度学习的相关知识，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。 有大规模分布式系统开发经验。 了解前端技术（如React、Vue.js），能够进行简单的前后端联调。