岗位职责
1、算法设计与开发:负责B2B电商平台核心算法研发,包括但不限于智能推荐、动态定价、供需匹配、供应链优化、用户画像、营销增长等算法模型。
2、结合业务需求,设计、实现并持续优化机器学习/深度学习/运筹优化等算法,提升交易效率、匹配精准度和用户体验。
3、数据处理与特征工程:负责海量业务数据的清洗、处理、特征提取与数据建模,为算法模型提供高质量输入。
4、模型训练与评估:负责算法模型的训练、调优、评估及上线,持续迭代模型效果,支持业务指标提升。
5、业务场景落地:深入理解B2B电商业务场景(如工业品交易、智能采购、供应链协同等),将算法与业务需求紧密结合,推动AI能力在采购、交易、物流、结算等环节落地。
6、技术探索与创新:跟踪国内外前沿算法技术(如大模型、因果推断、强化学习、多模态等),探索其在B2B电商场景的创新应用。
任职要求
1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业,本科及以上学历,硕士/博士优先。
2、扎实的机器学习/深度学习/运筹优化理论基础,熟悉常用算法(LR、GBDT、DNN、强化学习等)及工具(TensorFlow/PyTorch/Spark/Hadoop/Hive等)。
3、熟悉NLP、推荐、广告、定价、供需匹配等至少一个方向的算法实践。
4、熟练掌握Python/Java/C++等至少一门主流编程语言,具备良好的工程实现能力,能独立完成算法模型的工程化落地。
5、具备较强的逻辑分析能力、数据敏感度及业务洞察力,能够将算法与业务需求紧密结合。
6、优秀的沟通协作能力,能够与产品、运营、技术团队高效配合。
7、有电商、B2B平台、供应链、工业品、大宗商品交易等领域算法研发经验者优先。
8、有大模型、智能供需匹配、AI采购助手、智能定价等实际项目经验者优先。
9、加分项:熟悉工业品、原材料等B2B垂直领域业务流程与行业知识优先;有算法竞赛(如Kaggle、天池等)获奖经历或顶会论文发表者优先;熟悉大模型(LLM)、多模态、知识图谱等前沿技术,并有实际落地经验优先;有分布式系统、高并发算法服务开发经验者优先。
【本岗位目前实行九九六单休模式,请考虑是否能接受】