工厂级模型运维

岗位职责：

· 工厂级模型运维



监控机器学习流程在生产线上的运行表现，量化其对工厂产出、质量及能耗的实际影响。

持续调优与适配现有模型，

· 数据架构与探索

· 深入探索工业数据，构建并优化数据流水线。

· 监控数据质量并实施改进方案，确保传感器采集的数据具备分析价值。



· 合作协同

· 对接米兰总部的团队，负责全球化方案的本地化实施。

· 培训工厂一线员工，通过数据可视化，提升工厂整体的数字化认知。

· 确保相关项目的落地和交付

岗位要求：

1. 学历及专业：计算机科学、物理学、数学、工程学、统计学或其他数据导向或编程相关学科的硕士学位。博士学历优先。

2. 工作经验：具备至少1年使用Python或其他语言开发经验者，具备构建AI模型的检验。

3. 英语水平：通过大学英语四级，口语流利。

4. 技能要求：
(1) 扎实的机器学习模型知识。
(2) 具备机器学习模型部署与生命周期管理（MLOps）经验。
(3) 熟练掌握SQL/和Python数据分析语言。，具备至少一个主流云平台（AWS优先）的使用经验，有数据清洗、ETL或数据管道开发经验。
(4) 数据可视化。
(5) 具备 GIT 使用经验，有良好的代码协作与管理习惯。
(6) 良好的沟通技巧和同理心，能高效协同IT、工程、生产部门等多个跨职能团队展开工作，具备项目管理能力和技巧。
(7) 认同数字化是制造业未来的核心驱动力，并渴望在该领域深耕成长，具有求知欲。



· 加分项 :

1. 熟练使用 Docker (必备) 及 Kubernetes (加分)。

2. 具备深度学习 (Deep Learning) 经验。

3. 熟悉 CI/CD 流水线。

4. 熟悉 Agile/Scrum 开发模式，具备自我组织和管理能力。

薪资范围： 硕士学历 ：年度税前合计 100K-200K； 博士学历 面议