更新于 1月29日

数据管理工程师(机器学习/数据特征工程方向)

1-1.5万·14薪
  • 杭州滨江区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 人际关系好
  • 交通便利

职位描述

时序数据库数据库(SQL/NOSQL)数据清洗
岗位职责:
1、负责工业装置数据、生产时序数据、质量检测数据等的深度清洗与异常处理;
2、开发工业领域专用特征工程方法,构建行业特征库与指标体系;
3、设计并实现数据处理自动化工具与数据质量监控平台;
4、参与构建企业级工业数据治理体系,确保数据可用性、准确性与一致性;
5、开发数据处理流水线自动化工具,提升数据准备效率;
6、将算法模型产品化,设计并实现可部署的算法服务接口。
任职要求】
‌1、精通Python编程,熟悉Numpy、Pandas等数据处理生态;
2、熟悉常用数据库(SQL/NoSQL)和时序数据库操作;熟悉机器学习常用算法,有实际项目应用经验
3、深入理解数据清洗、异常检测、特征工程等核心数据处理技术;
4、有工业时序数据处理经验,熟悉数据降噪、对齐、插值等处理方法;
5、具备数据管道开发经验,熟悉Airflow、Dagster等工作流调度工具者优先;了解工业场景常见AI应用(如预测性维护、异常检测、视觉检测)者优先

工作地点

杭州滨江区中控科技园

职位发布者

姜晨/HR

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中控技术股份有限公司(简称“中控技术”或“公司”,688777.SH)成立于1999年,是国内领先的流程工业智能制造整体解决方案提供商。公司致力于满足流程工业的产业数字化需求,深耕集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)、网络化混合控制系统等自动化控制系统,并以此为基础,大力布局和发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式,形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产品及解决方案架构,连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业。公司坚持自主创新,持续聚焦行业痛点和热点,通过国内100余家实体5S店及海外多家本地化公司运营相结合的营销网络建设,以及“5T技术”、“平台+工业APP”、“5S店+S2B平台”为三大核心战略控制点的技术创新、商业模式创新,积极服务于工业3.0+工业4.0,其产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域,覆盖全球50多个国家和地区。中控技术立足于中国,服务于全球,未来将以全球工业市场核心的自动化、数字化、智能化产品与解决方案供应商的姿态,打造工业全流程智慧生态,实现从工业3.0到工业4.0的跨越,积极探索跨领域、多行业EBO新兴商业机会,在世界工业文明的发展进程中留下深深的足迹。
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