2. 跨部门技术协同‌，与工艺工程师合作，将AI模型嵌入光伏电池制造流程（如镀膜、丝印、烧结等关键工序）‌。
为产线提供实时数据分析支持，解决设备异常或工艺偏差问题‌。
3. 技术落地与创新‌，主导光伏智能制造项目的技术方案制定，包括设备选型、系统集成及验收标准‌。
跟踪光伏行业前沿技术（如TOPCon、HJT电池工艺），探索AI在新型电池研发中的应用‌。

二、技能要求
技术能力‌ - 精通Python，熟悉Linux环境开发
- 掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及自动化运维工具（Docker）‌
- 掌握OPC-UA、Modbus TCP、MQTT至少一种，能用python-opcua或paho-mqtt库把AI结果写回PLC或上位机；
- 了解光伏电池制造工艺及设备性能‌
软性能力‌ - 优秀的跨团队沟通能力，可接受短期出差
- 对AI在工业场景的应用有强烈兴趣，具备抗压能力‌

三、任职资格
学历背景‌：本科及以上学历，计算机科学、电气工程、自动化或新能源相关专业‌。
工作经验‌：3年以上AI算法开发或智能制造系统实施经验，有光伏行业项目经历者优先‌。