任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、大数据、人工智能等相关专业，3年以上数据挖掘/机器学习实战经验；
2. 精通Python/R语言，熟练使用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等机器学习/深度学习框架，具备独立建模与调优能力；
3. 熟练掌握Hadoop、Hive等大数据生态组件，能高效处理海量结构化/非结构化数据，熟悉Spark SQL、Pandas、NumPy等数据处理工具；
4. 扎实的统计学与机器学习理论基础，深入理解常见算法（回归、分类、聚类、推荐、深度学习）的原理与应用场景，能解决实际业务中的过拟合、数据稀疏等问题；
5. 具备良好的业务理解能力、逻辑思维与问题解决能力，有大型互联网、金融或企业级数据挖掘项目落地经验者优先；
6. 熟悉数据仓库设计理念、特征平台搭建或模型工程化部署（如TensorFlow Serving、MLflow）者优先，具备良好的沟通协作与文档撰写能力。