工作内容:
1. 负责业务场景下算法需求分析、方案设计与模型落地,提升业务核心指标。
2. 负责数据采集、清洗、特征工程与数据分析,构建高质量数据集。
3. 负责机器学习/深度学习模型的选型、训练、调优与迭代优化。
4. 设计并执行AB实验,完成效果评估、数据分析与结论输出。
5. 负责模型工程化、服务化部署,与工程团队协作完成上线与性能优化。
6. 负责线上模型效果监控、问题排查、持续迭代,保障系统稳定高效运行。
7.完成领导安排的其他任务;
任职要求:
1、5年以上工作经验,专科以上学历,计算机及相关专业;
2、熟悉 Linux 环境,使用数据仓库和大数据平台,基于 HSQL、Spark 、Shell 等开发处理海量数据的脚本或程序
3、具备深入的机器学习和数理统计知识,熟悉常见的机器学习算法(SVM、逻辑回归、决策树等)、深度学习算法(CNN、RNN等);
4.熟悉数据挖掘和特征工程的方法和技术,有数据清洗和数据预处理经验;
5、熟悉数据挖掘和特征工程的方法和技术,有数据清洗和数据预处理经验;
薪酬福利:综合16k-21k,入职社保;
工作时间:朝九晚六,周末双休,法定节假日正常休息;
工作地点:宜宾市国兴大道沙坪路9号;