核心职责：
一、需求分析与方案设计：
1、深入理解客户在产品质量控制、生产过程自动化等方面的具体需求，进行可行性分析。
2、根据应用场景（尺寸测量、缺陷检测、OCR/OCV、模式识别、引导定位等）设计合理的机器视觉解决方案，包括硬件选型（相机、镜头、光源、传感器、图像采集卡等）和软件架构。
3、编写技术方案文档、规格书及报价建议书。
二、系统开发与集成：
1、使用主流机器视觉软件（如 Cognex VisionPro, Keyence CV-X, Halcon, OpenCV, Matrox Imaging Library, NI LabVIEW Vision 等）进行算法开发、图像处理流程设计和程序编写。
2、集成视觉系统到自动化生产线或设备中，包括与PLC、机器人、运动控制系统、HMI等的通讯（Ethernet/IP, Profinet, Modbus TCP, RS232等）。
3、负责相机、光源、触发器等硬件的安装、配置和校准。
三、现场调试与优化：
1、在客户现场或实验室进行系统的安装、调试、参数优化，确保系统稳定可靠运行。
2、解决系统运行中出现的图像采集、处理、通讯等各类技术问题。
3、进行系统性能测试（重复性、稳定性、精度、速度），撰写测试报告。
3、根据实际运行效果持续优化视觉算法和系统参数，提升检测率和效率，降低误判率。
四、文档编写与知识转移：
1、编写详细的设计文档、用户手册、操作指南、维护手册及测试报告。
2、对客户或内部操作、维护人员进行系统操作和维护培训。
五、技术支持与维护：
1、为已交付的系统提供远程或现场的技术支持，快速响应并解决客户问题。
2、协助销售人员为客户提供技术方案。
3、进行系统的定期维护和升级。
六、技术研究与创新：
1、跟踪机器视觉领域的最新技术、硬件和软件发展趋势。
2、评估新技术的适用性，并尝试应用于实际项目中以提升解决方案竞争力。
任职硬性技能要求：
一、教育背景：
本科及以上学历，自动化、电气工程、计算机科学、机械工程、光学工程、图像处理、模式识别等相关专业。
二、技术经验：
3年以上机器视觉系统开发、集成或应用经验。
三、核心技能：
1、精通至少一种主流机器视觉开发平台/库： 如 Cognex VisionPro, Keyence CV-X, Halcon, OpenCV, Matrox MIL,NI Vision, MVTec MERLIC 等。
2、深入理解机器视觉基础： 光学成像原理（镜头选型、景深、畸变）、光源技术及打光方案设计、相机原理（CCD/CMOS, 面阵/线阵, GigE Vision, USB3 Vision, Camera Link）、图像采集。
3、扎实的图像处理与算法知识： 熟练掌握图像预处理（滤波、二值化、形态学）、特征提取、边缘检测、Blob分析、模板匹配、OCR/OCV、尺寸测量、3D视觉基础等。
4、工业自动化集成能力： 熟悉PLC工作原理及常用通讯协议（Ethernet/IP, Profinet, Modbus TCP/RTU等），具备与PLC、机器人、运动控制系统集成的实际经验。
四、行业经验 ：
具有在以下一个或多个行业应用机器视觉系统的经验，有轨道交通行业经验优先。
任职软性技能与素质要求
1、问题解决能力： 具备极强的分析、定位和解决复杂技术问题的能力，尤其在现场调试和故障排除时。
2、沟通协调能力： 优秀的书面和口头沟通能力，能够清晰地向技术及非技术人员阐述技术方案、问题和解决方案。良好的团队协作精神和客户服务意识。
3、项目管理能力： 能有效管理任务优先级，按时按质完成项目目标。具备一定的项目风险预见和管控能力。
4、学习能力： 对新知识、新技术有强烈的求知欲和快速学习能力。
5、动手能力： 熟悉常用工具，具备现场动手安装调试硬件的能力。
6、抗压能力： 能适应一定程度的出差（客户现场调试支持），并能在项目压力下高效工作。
7、注重细节： 对系统性能和精度有严格要求，工作细致严谨。
8、英语能力 (优先)： 能够阅读英文技术文档，具备基本的英文沟通能力更佳。
加分项
1、熟悉3D视觉技术（激光三角测量、结构光、双目视觉）及应用。
2、熟悉深度学习在机器视觉中的应用（如缺陷分类、复杂场景识别）。
3、具有机器人视觉引导系统（Robot Guidance）集成经验。
4、有独立承担过中大型视觉项目经验。
5、具备一定的电气知识，能看懂电气图纸。