职位描述
工作职责要求:
1.数据集市设计开发:稽核数据集市的规划、设计与开发,构建高效、准确、稳定的数据模型与流程,为日常监测、风险分析与模型应用提供可靠的数据支撑。
2.数据源探索与整合:深入探索内外部各类业务及风险数据源,进行数据探查、清洗、治理与整合,确保数据质量与一致性,挖掘数据潜在价值。
3.监测模型开发:基于业务场景与监管要求,利用数据分析、机器学习等技术,设计、开发、优化并部署各类风险监测模型与预警指标,提升稽核工作的智能化与前瞻性。
4.智能体开发:探索并应用大模型、智能体等前沿技术,开发辅助稽核检查、智能问答、报告生成等工具或应用,推动部门工作的自动化与智能化转型。
5.协作与支持:与业务团队、技术团队紧密协作,理解业务需求,将数据洞察转化为实际解决方案,并为部门的其他数据应用与分析需求提供技术支持。
任职资格:
1.教育背景:计算机科学、统计学、数学、金融工程、信息技术或相关专业,本科及以上学历。
2.工作经验:具有2年及以上数据开发、数据挖掘或相关领域工作经验,有金融行业风险控制、合规、稽核等相关系统建设经验者优先考虑。
3.专业技能:
(1)具备出色的数据库设计与优化能力,熟悉至少一种主流关系型数据库)及大数据处理平台。
(2)精通至少一门编程语言,具备扎实的数据处理与模型开发能力。
(3)熟悉数据挖掘、机器学习常用算法,并有实际项目应用经验。
(4)熟悉数据仓库/数据集市的设计方法论,有金融行业数据项目经验者优先。
(5)对人工智能前沿技术有浓厚兴趣,了解大模型、智能体相关技术框架或有初步实践者优先。
4.业务理解:对证券行业业务、监管要求及主要风险点有一定了解,具备良好的逻辑思维与业务抽象能力,能将业务问题转化为数据/技术解决方案。
5.个人素质:具备强烈的责任心、严谨细致的工作态度、优秀的学习能力、良好的沟通能力和团队协作精神,能够承担一定的工作压力。