算法工程师（用户增长方向）

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。
我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。
岗位职责
1. 负责美团骑行用户运营核心业务，包括但不限于智能用户运营、智能换电等。
2. 设计和优化用户智能营销算法，提升多种活动场景的营销效率，提升用户规模和用户体验。
3. 与业务、产品团队紧密合作，从业务中抽象出问题，进行建模优化，并推动解决方案的实施。
4. 结合运筹优化、因果推断等前沿理论和业界实践，解决骑行业务场景中的复杂决策和预测问题。
岗位基本需求
1. 计算机、工业工程等相关专业，在运筹优化、机器/强化学习、因果推断等至少一个技术方向有2年以上经验。
2. 熟悉用户智能营销策略，对用户增长的预算分配、多 SKU 建模和选品排序等有认知积累。
3. 扎实的数据结构及算法功底，出色的算法研究和应用能力，有较强数据分析和解决问题能力。
4. 具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够与业务方协同工作，推动项目进展。
5. 热爱编程，具备 Python、C/C++或Java 开发经验，掌握 Hadoop、Spark等大数据处理技术。
具备以下者优先
1. 在复杂业务场景下有全链路业务问题定义、建模、算法研发和调优经验。
2. 熟悉用户增长体系、生命周期价值、因果推断、用户价值预估等，有智能营销算法经验者优先。
3. 对AI有深厚的热爱，了解大模型相关的技术理论，探索如扩散模型等求解序列化问题的相关思路。
4. 在 Kaggle 等平台中取得机器学习/深度学习等竞赛排名靠前。
岗位亮点
1. 岗位专注于实施多方向的智能化策略，优化价值超过百亿的资产和亿级别用户的运营。
2. 与学界合作密切，与MIT、清华大学、香港大学等全球知名大学建立了长期的科研合作关系。