AI数据研发实习生

岗位职责
1、构建数据 Pipeline、处理大规模非结构化数据、数据治理 。
2、设计数据选择算法、数据增强策略、优化数据效率。
3、RAG 数据构建、知识图谱整合、数据驱动模型优化 。
4、设计评测数据集、构建评测体系、评估模型效果。
AI工具及专业要求：
1、编程语言：熟练使用 Python（会基础语法 + 数据处理库），了解 SQL 基础查询语句。
2、数据工具：掌握 Pandas、NumPy 进行数据清洗、转换；了解 NLTK、spaCy 等 NLP 工具包优先。
3、基础知识：对大模型（如 GPT、LLaMA）有基本认知，知道预训练、微调、标注等核心环节的概念。
4、加分项：接触过 Spark/PySpark 等大数据工具、了解 LangChain 等大模型应用框架、有标注平台使用经验。