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算法⼯程师

2-3万
  • 珠海香洲区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
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职位描述

PyTorchTensorFlow深度学习机器学习计算机软件
职位描述（核⼼职责）
1、业务理解与建模： 深⼊理解业务场景和痛点，将复杂的业务问题转化为可求解的算法问题，并建⽴数学模型。
2、算法研究与开发： 负责机器学习、深度学习领域前沿算法的跟踪、研究、复现和创新，并将其应⽤于实际产品中。
3、数据挖掘与处理： 进⾏数据分析和特征⼯程，从海量数据中挖掘有价值的信息，为模型训练提供⽀撑。
4、模型训练与调优： 负责模型的训练、评估、调参和优化，持续提升算法的准确性、效率、泛化能⼒和鲁棒性。
5、⼯程落地： 与软件⼯程师紧密合作，推动算法模型的线上部署、服务化和性能优化，确保算法稳定⾼效地运⾏。
6、持续迭代： 监控线上模型效果，分析模型缺陷，并设计迭代⽅案，推动算法持续进化。
任职要求（硬性技能）
必备要求：
1、学历与经验： 计算机科学、统计学、应⽤数学、电⼦⼯程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关算法⼯作经验。优秀应届博⼠⽣亦可考虑。
2、扎实基础： 具备扎实的数学和算法基础，精通概率论、数理统计、线性代数、微积分和优化理论。
3、编程能⼒： 精通Python，具备出⾊的编码能⼒。熟悉⾄少⼀种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
4、算法知识： 深⼊理解机器学习经典算法（如LR， GBDT， SVM等）和深度学习主流模型（如CNN， RNN， Transformer， GAN等）。
5、数据处理： 熟练使⽤Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据科学⼯具包，具备强⼤的数据分析和处理能⼒。
6、解决问题能⼒： 具备强烈的求知欲和出⾊的分析、解决问题的能⼒，能对复杂问题进⾏系统性拆解。
加分项：
1、计算机视觉⽅向：
在⽬标检测、图像分割、图像⽣成、视频理解、三维重建等⼀个或多个领域有深⼊研究或项⽬经验。熟悉OpenCV、MMDetection等⼯具库。
2、⾃然语⾔处理⽅向：
在⽂本分类、命名实体识别、情感分析、智能问答、机器翻译、⼤语⾔模型应⽤等⽅向有实战经验。熟练使⽤Hugging Face等⽣态⼯具，有LLM微调经验者优先。
3、推荐/搜索/⼴告⽅向：
熟悉召回、排序、重排等经典架构，有⼤规模稀疏模型训练和分布式推理经验。熟悉召回算法（如双塔模型、FM等）和排序模型（如DeepFM， DIN等）。
通⽤加分项：
1、在顶级会议（如NeurIPS， ICML， CVPR， ACL， KDD等）或以第⼀作者发表过论⽂。
2、在Kaggle、天池等知名算法竞赛中取得优异成绩。
3、有算法模型在Linux环境下的部署和优化经验（如Docker， ONNX， TensorRT）。
4、熟悉分布式计算框架（如Spark）。
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工作地点

珠海香洲区南屏科技园屏西十路21号六层A区

认证资质

营业执照信息
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