职位描述
新能源人工智能
岗位职责:
1. 主导涂布、辊分、切卷、焊接、注液、烘烤等核心工序的数字化项目开发与落地，涵盖数据采集方案设计、系统搭建等全流程工作。
2. 负责单工序质量预测、设备预测性维护、工艺参数自动调优等单工序大模型的开发、训练、验证与迭代优化。
3. 参与产线链级质量预测大模型、工艺参数全局调优大模型的研发，推动多工序数据联动与模型融合。
4. 对接产线、质量、设备等业务部门，梳理数字化需求，将大模型成果转化为可落地的解决方案，支撑生产效率提升与质量改善。
5. 负责数字化项目相关技术文档的撰写与归档，包括需求规格说明书、设计方案、测试报告等。
6. 跟踪工业数字化、大模型应用等前沿技术，结合产线实际需求探索技术创新应用场景。
任职要求:
经验要求：
1. 具备2年及以上工业产线数字化项目开发经验，或硕士期间研究课题聚焦于工业大模型、产线数据建模等相关方向并产出落地成果。
2. 具备独立主导数字化项目的能力，能够完成从需求调研、方案设计、开发实现到上线验证的全流程工作。
3. 有涂布、辊分、焊接等类似工业工序数字化项目经验，或新能源、锂电、电子制造等行业数字化从业经验者优先。
4. 有工业大模型（质量预测、设备维护、参数优化类）开发与落地经验者优先。
知识要求：
1. 掌握工业产线工艺原理（尤其是涂布、辊分等目标工序）、设备运行机制及质量管控要点。
2. 精通机器学习、深度学习基础理论，熟悉大模型开发流程与核心算法（如回归、分类、时序预测、Transformer等）。
3. 了解工业数据采集与预处理技术，熟悉工业互联网、物联网相关知识。
4. 掌握工业数字化项目的开发规范与管理流程，具备清晰的技术逻辑与问题拆解能力。
1. 主导涂布、辊分、切卷、焊接、注液、烘烤等核心工序的数字化项目开发与落地，涵盖数据采集方案设计、系统搭建等全流程工作。
2. 负责单工序质量预测、设备预测性维护、工艺参数自动调优等单工序大模型的开发、训练、验证与迭代优化。
3. 参与产线链级质量预测大模型、工艺参数全局调优大模型的研发，推动多工序数据联动与模型融合。
4. 对接产线、质量、设备等业务部门，梳理数字化需求，将大模型成果转化为可落地的解决方案，支撑生产效率提升与质量改善。
5. 负责数字化项目相关技术文档的撰写与归档，包括需求规格说明书、设计方案、测试报告等。
6. 跟踪工业数字化、大模型应用等前沿技术，结合产线实际需求探索技术创新应用场景。
任职要求:
经验要求：
1. 具备2年及以上工业产线数字化项目开发经验，或硕士期间研究课题聚焦于工业大模型、产线数据建模等相关方向并产出落地成果。
2. 具备独立主导数字化项目的能力，能够完成从需求调研、方案设计、开发实现到上线验证的全流程工作。
3. 有涂布、辊分、焊接等类似工业工序数字化项目经验，或新能源、锂电、电子制造等行业数字化从业经验者优先。
4. 有工业大模型（质量预测、设备维护、参数优化类）开发与落地经验者优先。
知识要求：
1. 掌握工业产线工艺原理（尤其是涂布、辊分等目标工序）、设备运行机制及质量管控要点。
2. 精通机器学习、深度学习基础理论，熟悉大模型开发流程与核心算法（如回归、分类、时序预测、Transformer等）。
3. 了解工业数据采集与预处理技术，熟悉工业互联网、物联网相关知识。
4. 掌握工业数字化项目的开发规范与管理流程，具备清晰的技术逻辑与问题拆解能力。
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