职位描述
JavaPython深度学习算法TensorFlowPyTorch数据开发数据分析机器视觉时序数据机器学习
岗位职责:
1. 负责机器学习、深度学习等算法在服务端和移动端的工程化落地，为用户提供稳定高效的算法和先进技术能力输出；
2. 负责AI产品的系统开发工作，其中包括开发部署、调试、优化以及验证；
3. 参与算法研究，跟踪AI前沿算法以及在计算机网络中应用；
1. 负责机器学习、深度学习等算法在服务端和移动端的工程化落地，为用户提供稳定高效的算法和先进技术能力输出；
2. 负责AI产品的系统开发工作，其中包括开发部署、调试、优化以及验证；
3. 参与算法研究，跟踪AI前沿算法以及在计算机网络中应用；
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、网络工程等相关专业；
2. 有扎实的编程基础，动手能力强，至少熟悉一种编程语言（Python、JAVA），有高并发应用开发经验者优先；
3. 对各种AI算法有一定的了解，熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，有丰富的算法集成，优化和落地经验；
4. 了解AutoML相关算法，有网络结构或超参自动搜索经验者为佳；
5. 了解模型压缩加速相关算法，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等，以及TensorRT等inference框架；
6. 熟悉百度飞浆者优先。
7. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、网络工程等相关专业；
2. 有扎实的编程基础，动手能力强，至少熟悉一种编程语言（Python、JAVA），有高并发应用开发经验者优先；
3. 对各种AI算法有一定的了解，熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，有丰富的算法集成，优化和落地经验；
4. 了解AutoML相关算法，有网络结构或超参自动搜索经验者为佳；
5. 了解模型压缩加速相关算法，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等，以及TensorRT等inference框架；
6. 熟悉百度飞浆者优先。
7. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神,较强的沟通能力。
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