AI应用开发工程师

【任职要求】

1、Python编程能力：精通Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas、Selenium、Django、Flask、OpenCV等常用库，具备代码优化和工程化开发经验；

2、数据处理与特征工程：具备文本、图像、表格等复杂数据的清洗、特征提取和结构化能力，熟悉PDF、网页、日志文件等非结构化数据的处理方法，能应对低质量或异构数据挑战；

3、AI框架与工具：

- 熟练使用PyTorch、Transformers、Keras、TensorFlow等主流模型训练框架，熟悉模型训练、部署和调试全流程；

- 熟练使用LangChain、llamaindex、vllm、ollama等主流模型应用开发部署框架；

4、模型训练与调优：

- 熟悉Qwen、ChatGLM、DeepSeek、BERT等预训练模型的应用与微调；

- 掌握监督学习、无监督学习及其基础算法，熟悉Grid Search、贝叶斯优化等超参数优化方法，熟悉准确率、精确率、召回率、F1、AUC-ROC等模型评估指标；

- 深入理解CNN、RNN、Transformer等模型原理；

5、AI自动化工具开发：

- 能将AI模型封装为可集成的模块，与自动化脚本、数据库系统等现有工具链无缝结合；

- 能够基于LLM进行Agent应用开发（包括任务规划、反思、记忆、执行、对话管理、向量检索等）；

- 熟练进行Prompt撰写和调优，能够根据业务诉求引导AI对生成内容进行自动优化；

- 熟悉检索增强生成（RAG）技术架构，能够结合FAISS、Milvus、Pinecone等向量数据库与大语言模型构建知识检索型应用。