数据管理工程师

岗位职责
1.基于MPP数据库进行数据仓库的设计、开发、优化与日常运维
2.负责数据模型设计、ETL流程开发、维护及数据质量稽核
3.参与企业级数据标准的制定、维护与推广实施
4.负责元数据管理，包括技术元数据、业务元数据的管理与应用
5.参与数据资产盘点，协助建立数据资产目录，提升数据可发现性与可用性
6.参与数据分类分级体系的建设、数据安全策略的制定与落地实施
7.使用Python开发数据后台服务、数据质量监控工具及自动化管理脚本
8.负责万得、财汇等外部金融资讯数据的接入、整合、标准化与全生命周期管理
岗位要求
计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历
1. 2年以上数据仓库开发经验，熟练掌握MPP数据库（如Doris、ClickHouse等）开发与性能优化技术
2. 具备扎实的数据建模理论知识及丰富的维度建模、范式建模实践经验
3.熟悉数据管理核心领域，包括：
（1）数据标准管理： 有参与制定或维护数据标准（如基础数据标准、指标数据标准、代码标准）的实际经验
（2）数据质量管理： 熟悉数据质量维度（完整性、一致性、准确性、及时性等），具备设计并实施数据质量检核规则、监控及报告的经验
（3）元数据管理： 了解元数据管理框架，有使用相关工具进行数据血缘分析、影响分析和资产目录管理的经验
4.了解数据安全治理体系，具备数据分类分级、敏感数据识别与防护的实操经验
5.熟练掌握Python后台开发技术，熟悉Django/Flask/FastAPI等框架及Pandas/Numpy等数据处理库
6.了解国内主流金融资讯数据（万得、财汇等）的接口、数据结构、更新机制及业务含义