研发数据科学工程师 l TD Data Science Engineer

岗位职责：
1.负责研发工程分析系统的设计、数据处理、算法与功能开发，用数据科学的方法与工具，提高研发效率和缩短新产品研发周期；
2.负责与设计/器件/工艺/整合/可靠性/缺陷与量测/IT等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值；
3.负责针对特定研发领域工程问题，进行数学建模，优化求解，统计建模，数据挖掘，数据分析，解决实际问题。然后进一步抽象出方法论，通过系统化，高效解决类似问题，加速研发；
4.负责进行半导体图像数据处理，使用OpenCV等传统视觉工具，快速提取针对特定问题特征，实现高信噪比指标来表征工程问题，加速研发；
5.负责探索和落地应用前沿的人工智能模型与算法，包括深度学习、机器学习方面，提升半导体制造领域的图像分类、检测与分割等方面的系统性能，提升工程分析效率与能力；
6.负责探索和落地应用前沿的人工智能方法，提升时间序列数据的异常检测，异常诊断等系统性能，提升工程分析效率与能力；
7.负责探索和应用前沿的Web前后端技术，大数据系统技术，落地工程分析系统，提升工程分析效率、能力和用户体验。
任职要求：
学历要求：硕士及以上，博士优先；
专业要求：计算机/数学/软件/物理等理工科专业；
其他要求：
1. 2年以上相关工作经验，有半导体领域经验优先考虑；
2.学习能力与实践能力强，具备数据科学前沿领域文献阅读与快速代码实践能力；通过CET-6或同等外语水平，具备良好的英文听说读写能力；
3.拥有良好的沟通协调能力，在校期间有参加实习工作经历为佳；
4.富有好奇探索，积极主动，追求卓越，吃苦耐劳，团队合作精神；
5.优先考量统计分析实践/数学建模/应用python工具进行数据处理和机器学习，或有前沿的Web前后端技术/大数据系统技术经验，参加NOI/IOI/ACM等竞赛经验；
6.具备出色的学习能力、沟通技巧、抗压能力、勤奋精神和团队合作意识。