职位描述
自然语言处理机器学习人工智能
主要职责
1. 应用落地与赋能：负责将LLM及多模态大模型技术应用于公司核心场景，通过技术优化与业务结合，实现应用落地并赋能业务增长。
2. 平台与技术模块搭建：设计并搭建LLM及多模态大模型的应用平台，包括Agents、RAG（Retrieval Augmented Generation）、函数调用、系统prompts、NL2SQL等模块，确保平台的高效性、可扩展性和稳定性
3. 技术优化与迭代：深入研究LLM及多模态大模型的前沿技术，对模型进行持续的调优与迭代，包括但不限于模型训练、微调等，以提升模型性能和应用效果。
任职要求
1. 教育背景与工作经验：自然语言处理、机器学习、人工智能或相关专业硕士及以上学历，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具有3年及以上的相关工作经验。
2. 精通Python编程，熟悉Linux开发环境，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，能够高效地进行模型训练，部署及优化。
3. 对主流的LLM及多模态大模型及相关技术有深入了解。
4. 熟悉自然语言处理方向常用技术，如命名实体识别、关系抽取、文本摘要等；
5. 熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用训练框架的优先；
6. 具有模型加速、部署与调度，国产化适配经验的优先
7. 具备大模型应用开发经验， 包括Prompt Engining、 RAG、Agent、NL2SQL 等方面，有成功大模型项目经验优先；
8. 具备优秀的沟通能力，强烈的学习意愿和创新能力，能够紧跟技术前沿，不断提升自身技术水平。
1. 应用落地与赋能：负责将LLM及多模态大模型技术应用于公司核心场景，通过技术优化与业务结合，实现应用落地并赋能业务增长。
2. 平台与技术模块搭建：设计并搭建LLM及多模态大模型的应用平台，包括Agents、RAG（Retrieval Augmented Generation）、函数调用、系统prompts、NL2SQL等模块，确保平台的高效性、可扩展性和稳定性
3. 技术优化与迭代：深入研究LLM及多模态大模型的前沿技术，对模型进行持续的调优与迭代，包括但不限于模型训练、微调等，以提升模型性能和应用效果。
任职要求
1. 教育背景与工作经验：自然语言处理、机器学习、人工智能或相关专业硕士及以上学历，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具有3年及以上的相关工作经验。
2. 精通Python编程，熟悉Linux开发环境，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，能够高效地进行模型训练，部署及优化。
3. 对主流的LLM及多模态大模型及相关技术有深入了解。
4. 熟悉自然语言处理方向常用技术，如命名实体识别、关系抽取、文本摘要等；
5. 熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用训练框架的优先；
6. 具有模型加速、部署与调度，国产化适配经验的优先
7. 具备大模型应用开发经验， 包括Prompt Engining、 RAG、Agent、NL2SQL 等方面，有成功大模型项目经验优先；
8. 具备优秀的沟通能力，强烈的学习意愿和创新能力，能够紧跟技术前沿，不断提升自身技术水平。
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