更新于 3月2日

AI应用开发经理(R10121)

1-2万
  • 黄石大冶市
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

AIGC大模型NLP数字虚拟人知识图谱智能客服人工智能云计算/大数据互联网
面向公司正极材料的研发与生产,构建工业AI工具体系,包含三条主线
1.正向模拟(数字孪生/预警/模拟实验)
开发,训练时序预测模型,利用产线可测数据(如温度、压力、颗粒大小)实时模拟产品在各工艺环节状态,实现数据漂移与质量风险的提前预警,降低废品率。可利用工业仿真/材料软件构建仿真输出并结合公司真实生产数据动态纠偏。
2.逆向分析(高维数据分析,最优变量迭代)
基于历史数据建立多变量相关性/回归模型,识别关键驱动因素与可行动窗口(避免共线性误导)。设计并实现DOE自动化与贝叶斯优化等,在复杂的变量空间中智能推荐下一轮实验的最优工艺参数方向,指导下一轮试验与工艺迭代方向,缩短研发周期。并建立“主线1(正向)”与“主线2(逆向)”相互对照的验证体系,避免过拟合与单一路径偏差
3. 自动总结+智能决策系统
利用LLM对公司积累的实验记录、工艺报告、失效分析文档进行结构化处理,实现多批次结果的自动对比与总结。(RAG/知识库/权限控制)
公司支持购买成熟工业AI平台/软件 + 结合内部数据与训练思路做定制,不要求从零训练大模型。
任职资格
1.学历背景:硕士及以上学历,博士优先。专业方向需为计算机科学(机器学习方向),人工智能,应用数学,应用物理,数据科学,材料科学等相关专业,需有较强数学能力。
2.编程能力:扎实的Python编程功底,熟练使用PyTorch、TensorFlow或JAX等深度学习框架,精通数据处理(Pandas/NumPy)。
3.机器学习技能:深入理解多变量分析、贝叶斯优化(BoTorch/Optuna等)、DOE实验设计、高斯过程、主动学习等算法,扎实的建模能力,熟悉时序预测模型(LSTM/Transformer),并有实际项目落地经验。
4.材料模拟经验: 深刻理解第一性原理计算或分子动力学模拟,有实际使用Materials Studio(或COMSOL、VASP等材料模拟软件)的使用经验与二次开发的能力
5.AI应用能力:有能力评估并引入成熟AI平台/工业软件/大模型能力(公有云/私有化/本地化),制定POC→试点→量产推广路线图
加分项
1.LLM应用: 有RAG(检索增强生成)开发经验,熟悉LangChain或LlamaIndex,能构建本地知识库问答系统。
2.领域知识: 熟悉锂离子电池正极材料(磷酸铁锂)的合成方法与表征手段。
3.工程落地: 有工业生产数据处理、实时系统开发或数字孪生项目经验者。
4.良好的英文能力

工作地点

黄石大冶市融通高科先进材料

职位发布者

石女士/人事经理

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公司Logo湖北融通高科先进材料集团股份有限公司
湖北融通高科先进材料集团股份有限公司位于湖北大冶,是国内领先的锂电池基础材料创新企业,是湖北省重点支持的科技型生产企业,我们致力于研发、生产和销售各类先进的锂电池用正极材料、负极材料及辅助材料,下游产品广泛应用于新能源汽车、电力储能以及通信备电等储能系统。公司成立于2016年10月,注册资本7.53亿元,占地面积约2000亩,目前在职员工1500人,总投资120亿元。公司核心技术团队具有硕士以上学历占50%左右,随着业务不断推进,我们推出积极的人才招募计划,欢迎勤奋、踏实、愿意接受挑战的你加入我们。
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