【工作内容】:
1、负责可扩展的推荐系统搭建,支持海量用户/数据、高实时性;
2、负责基于海量用户行为数据的用户画像算法设计与实现,建立适合推荐系统的标签体系;
3、负责推荐算法(包括内容匹配和排序、在线实时反馈、点击率预估等)的设计、实现与优化,并应用于产品质量提升。
【必要要求】:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,1-3年工作经验,薪资具体可面谈;
2、熟悉推荐、排序、点击率预估等相关算法,并进行过相关的实践;
3、有推荐算法优化项目经验,具有良好的数据分析,特征提取和模型训练优化能力;
4、熟练掌握 Python、Java 等其中的一种或几种编程语言,参与过实际工程项目,理解基本的编程模式;
5、沟通交流能力强。
【加分项】:
1、有信息抽取、NLP、ranking等其他算法方向的实际工程和项目经验;
2、有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历;
3、有较强的产品 sense,有实际产品化经验,有出色的沟通能力,能够独立推动项目进展;
4、独立走过分析、实验、上线等整个算法流程。
5、对工作有热情,愿意付出额外的努力以追求更好的结果。
【薪资】:薪资面议
【上班时间】:8:30-12:00; 12-17:30 大小休,坐班打卡
【上班地址】:长沙世茂环球中心21楼