ETL工程师

主要职责：
1、核心负责数据仓库 / 数据集市的逻辑与物理模型设计，搭建星型 / 雪花型等维度模型，定义数据标准、字典及血缘关系，从底层保障数据准确性与一致性；
2、以 FineDataLink 为核心工具，设计开发 ETL/ELT 数据管道，对接 TMS、CRM、线下数据等多业务系统，实现数据高效抽取、清洗、转换与加载，落地 T+1 / 实时数据需求并优化任务性能；
3、配合业务需求，运用 FineBI/FineReport 开发数据集及各类分析报表，支撑业务自助分析；
4、建立数据质量监控规则，处理数据异常，维护技术文档，优化报表与数仓性能。
5、数据质量管理与文档编写：建立和维护数据字典、ETL流程文档、报表说明书。监控关键数据指标的质量，确保数据结果的准确性与可信度。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业。
2、1-3年 数据仓库开发、ETL开发或数据分析相关工作经验。
3、具备使用FineDataLink进行复杂流程设计、任务调度、参数传递、性能调优的实际项目经验。
4、扎实的SQL功底：精通SQL，能编写复杂、高效的查询语句，具备较强的数据库（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）性能优化能力。
5、理解数据仓库理论：熟悉维度建模（Kimball）方法论，了解事实表、维度表、缓慢变化维等核心概念，并有实际应用经验。
6、熟悉Linux基础命令，掌握一种脚本语言（如Shell/Python）用于辅助任务自动化者优先。
7、熟练使用帆软(FineBl/FineReport)、Power Bi、QBI、Smartbi中至少一种工具，有实际项目经验;
8、具备强烈的业务理解能力和逻辑思维能力，能独立完成从需求对接到成果输出的全过程。
9、注重细节，对数据准确性有极高的要求。
10、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与非技术人员有效沟通。
优先考虑条件：
1、有从0到1参与或主导过数据仓库/数据平台某一模块建设经验者优先。
2、拥有帆软官方认证证书（如FCBA/FCAA/FCBP等）者优先。
3、有在类似技术栈（FineDataLink+FineBI+FineReport）环境下完整项目经验者优先。
4、了解Python或R用于基础的数据清洗和辅助分析者优先。
5、有在电商、物流行业数据分析经验者优先。