职位描述
深度学习机器学习图像算法机器视觉PyTorchC++Python工业自动化/机器人
岗位职责:
1. 负责工业机器视觉检测项目的软件与算法需求分析、可行性评估、技术方案设计和关键指标分解。
2. 开发和优化2D图像处理、缺陷检测、目标识别、图像分割、异常检测、特征提取、标定与几何测量算法。
3. 根据项目需要开展3D成像、点云预处理、配准、轮廓分析、尺寸计算、平面度/平直度评价等算法研发。
4. 完成算法工程化实现,将原型转化为稳定的软件模块,处理多线程、并发采集、内存、GPU/CPU性能和异常恢复问题。
5. 参与工业视觉软件的模块划分、接口设计、配置管理、日志诊断、数据追溯和版本兼容,提升可维护性。
6. 建立数据采集、样本筛选、标注、训练/调参、离线评测、现场验证及回归测试的完整闭环。
7. 针对被测产品批次、表面状态、规格、速度、光照、振动、粉尘、水雾和温度变化等因素优化算法鲁棒性。
8. 配合光学、机械、电气和项目团队完成系统联调,基于数据和实验定位问题来源并推动解决。
9. 深入客户现场支持安装调试、参数整定、验收和运行问题处理,对关键问题形成复盘及改进记录。
参与核心模块方案评审、代码评审和技术分享,推动通用组件、编码规范和测试方法持续沉淀。
2. 开发和优化2D图像处理、缺陷检测、目标识别、图像分割、异常检测、特征提取、标定与几何测量算法。
3. 根据项目需要开展3D成像、点云预处理、配准、轮廓分析、尺寸计算、平面度/平直度评价等算法研发。
4. 完成算法工程化实现,将原型转化为稳定的软件模块,处理多线程、并发采集、内存、GPU/CPU性能和异常恢复问题。
5. 参与工业视觉软件的模块划分、接口设计、配置管理、日志诊断、数据追溯和版本兼容,提升可维护性。
6. 建立数据采集、样本筛选、标注、训练/调参、离线评测、现场验证及回归测试的完整闭环。
7. 针对被测产品批次、表面状态、规格、速度、光照、振动、粉尘、水雾和温度变化等因素优化算法鲁棒性。
8. 配合光学、机械、电气和项目团队完成系统联调,基于数据和实验定位问题来源并推动解决。
9. 深入客户现场支持安装调试、参数整定、验收和运行问题处理,对关键问题形成复盘及改进记录。
参与核心模块方案评审、代码评审和技术分享,推动通用组件、编码规范和测试方法持续沉淀。
任职要求:
1、计算机、软件工程、自动化、电子信息、数学、机器视觉等相关专业;不以学历、公司背景或工作年限作单一判断。
2、具有机器视觉、工业视觉、图像处理、3D测量或相关软件算法研发经验。
3、至少独立或作为核心成员完成过若干真正部署并投入使用的软件算法项目,能够说明个人贡献和运行结果。
4、至少熟练掌握C++、C#中的一种,并具备良好的代码组织、调试和性能优化能力;熟悉Python者优先。
5、熟悉OpenCV及常见视觉算法工具链;涉及深度学习时,能够完成数据、训练、评测、部署和现场迭代。
6、具备较强的问题分析、实验设计和技术表达能力,关键判断能够给出数据或验证依据。
7、可根据项目需要进入生产及客户现场,完成系统联调、故障定位、验收支持和问题闭环。
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工作地点
长沙*************

公司信息
公司介绍
长沙铭准信息科技有限公司成立于2016年,是一家专注于AI机器视觉技术研发与应用的高新技术企业、专精特新企业。公司以“相机替代人眼,AI构建识别大脑”为核心理念,致力于为客户提供集光学、机械、电子与人工智能于一体的智能制造整体解决方案。 技术实力与团队构成 公司拥有一支由机械设计、运动控制、三维成像、图像算法、电气控制及软件开发等多领域专家组成的研发与实施团队,具备从硬件集成到算法开发的全链条技术能力。通过完善的项目管理与交付体系,铭准持续为客户提供高效、稳定、可落地的智能化升级服务。 技术创新与生态合作 公司高度重视技术原创性与前瞻性,持续加大研发投入,成功研发无延时点云融合拼接技术、高速存储技术、高精度3D图像处理算法等核心技术,填补国内高端机器视觉检测技术空白。同时,铭准积极构建产业链协同生态,与北京科技大学、湖南大学机器人学院等高校科研团队建立产学研合作关系,并与成像器件供应商、核心设备商等上下游企业形成战略合作,保障产品品质与供应链稳定。 发展理念与未来展望 在战略层面,铭准始终坚持“创新驱动、市场导向、合作共赢”的发展原则;在技术层面,持续追求“原创性与前瞻性”,不断推陈出新,满足市场快速变化的多元化需求。面向未来,铭准将继续秉持“创新、务实、进取”的企业精神,持续深耕AI视觉核心技术,推动智能制造高质量发展,致力于成为国内领先、国际知名的智能视觉解决方案提供商。
工商信息
企业名称 长沙铭准信息科技有限公司
企业类型 其他有限责任公司
法人代表 张亮
经营状态 在营(开业)
成立时间 2016-05-04
注册资本 1000万元
认证资质
营业执照信息







