一、岗位职责
1、车辆数据统计与汇总:负责每日收集车队所有车辆的核心运营数据,包括但不限于行驶里程、充电 / 加油量、电耗 / 油耗、充电电价 / 油价等,按日 / 周 / 月整理成规范表格,确保数据完整无遗漏。
2、司机薪资数据处理:收集司机考勤、出车记录、任务完成情况等信息,结合薪资核算规则(如里程提成、出勤补贴等),统计并核对司机月度工资数据,为薪资发放提供准确依据。
数据可视化与分析:运用 Excel 等工具对车辆运营数据(如单位里程成本、能耗趋势)、司机绩效数据(如出车效率、合规率)进行分析,生成数据报表或图表(如趋势图、对比表),为车队长优化运营、控制成本提供数据支持。
3、数据档案管理:建立车辆与司机数据档案,分类存储历史统计数据(如月度 / 季度数据备份),定期核查数据准确性,发现异常(如能耗骤增、薪资数据偏差)及时反馈并协助排查原因。
4、跨部门数据对接:配合车队长、财务部门、维修团队等,提供所需的车辆运营数据、司机薪资明细等资料;协助跟进数据疑问,确保各环节数据传递顺畅、一致。
二、岗位要求
1、学历与经验:大专及以上学历,1-3 年数据统计、行政或车队相关工作经验优先;熟悉车辆运营或司机管理相关数据逻辑者(如里程核算、能耗统计)可放宽经验要求。
2、Excel 技能:熟练掌握 Excel 常用公式与函数,包括但不限于 VLOOKUP、SUMIF、COUNTIF、数据透视表、条件格式等,能独立完成复杂数据整理与自动化计算,提升统计效率。
3、数据素养:具备较强的数据敏感度和细心度,能快速识别数据错误或异常,确保统计结果准确;有基础的数据分类、分析思维,能从数据中提炼简单结论。
4、软件与沟通:会使用基础办公软件(Word、PPT),可辅助制作数据汇报材料;具备良好的沟通能力,能清晰对接司机、车队长获取数据,反馈数据问题。
5、职业素养:责任心强,能严格遵守数据保密要求(如司机薪资信息);抗压能力较好,可应对月度薪资核算、季度数据汇总等阶段性忙碌工作。