算法设计（可应届毕业生

1）需求分析与设计：深入调研低空计算场景（航迹规划计算、多机协同资源分配、避障策略求解等），分析业务需求，设计低空计算求解器架构与功能模块，明确求解器性能指标与适用场景。​
2）求解器开发与实现：运用数值计算、优化理论、启发式算法等技术，开发低空计算求解器核心算法（如大规模路径规划求解算法、多约束条件下的资源分配算法），完成代码编写与模块搭建。​
3）性能优化与测试：针对低空计算高实时性、高精度要求，优化求解器算法效率与内存占用；通过模拟不同业务场景进行压力测试、性能测试，确保求解器稳定性与可靠性。​
4）系统集成与应用：与低空智能飞行控制系统、空域管理平台等进行对接集成，提供高效的计算求解服务；根据实际应用反馈，迭代改进求解器功能与性能。​
5）技术研究与创新：跟踪计算求解领域前沿技术（分布式计算、并行计算、智能优化算法），探索新技术在低空计算场景的应用，提升求解器竞争力。