更新于 7月7日

视觉算法工程师

1.7-2.5万·13薪
  • 合肥蜀山区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

TransformerC++PythonPyTorchOPEN3D计算机软件
职位描述:专注于动物和人的行为识别(如猪的行为),将负责开发和优化先进的行为识别算法。
主要职责:
1、设计和实现基于深度学习的行为识别算法,特别是利用卷积神经网络(CNN)和3D卷积网络处理视频数据。
2、应用迁移学习和领域适应技术,快速适应特定的行为识别任务,提升模型性能。
3、结合长短期记忆网络(LSTM)等时序建模技术,识别和分析复杂的动态行为模式。
4、利用生成对抗网络(GAN)进行数据增强,扩展训练数据集,提高模型的鲁棒性。
5、进行多模态数据融合,提升行为识别的准确性。
任职要求:
1、计算机科学、电子工程或相关领域的硕士或博士学位。
2、扎实的深度学习和计算机视觉背景,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
3、具备使用迁移学习和领域适应技术的经验,能够快速适应新任务。
4、熟悉3D卷积网络和时序建模技术(如LSTM)的应用。
5、了解生成对抗网络(GAN)及其在数据增强中的应用。
6、良好的团队合作能力和沟通能力,能够与跨学科团队有效协作。

工作地点

蜀山区中科院合肥创新院

职位发布者

吴女士/HR

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公司Logo安徽宏元聚康医疗科技有限公司
安徽宏元聚康医疗科技有限公司位于安徽合肥高新技术开发区,属于科大硅谷企业、中国声谷企业。公司聚焦人体代谢精准识别与个性化调控的系统研究;致力为高血糖、高血脂、高尿酸、肿瘤、肝病等代谢相关慢病提供个性化精准诊疗和全链条解决方案,促进我国数字生物经济和大健康产业发展。公司核心研发团队来自中国科学院合肥物质科学研究院,团队长期致力于慢病康复核心技术研发,主持国家各类科研项目 30余项,获得国家发明专利授权 100余项,国家及省部级各类科技奖励 10余项。公司以“持续发展,专业至上,行业标杆,幸福家园”为愿景;以“诚信、激情、专业、利他”为核心价值观;以“发展数字代谢技术、探究人体代谢密码、创新慢病诊疗方式、科技护航人类健康”为使命;围绕“健康中国 2030”规划和“精准医疗”发展趋势,已自主研制出数字能量代谢舱、尿液组学分析舱等先进医疗装备,构建了BT&IT融合代谢分析平台,开展了营养、运动、药物等对人体代谢的个性化调控的系列研究。公司为优秀员工提供中科大深造学习机会。
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