岗位职责:
1.与空间智能科研人员紧密合作,负责“跨模态可部署时空语义感知平台”核心算法部署与性能优化,聚焦以下模块:
(1)多源异构传感器时空校准与在线自适应维护算法部署;
(2)端侧/边侧的多模态数据融合与高精度定位(视觉 + IMU + 无线信号)算法部署;
(3)三维/多维场景和动态目标的检测、跟踪与重建(结构光/ToF、神经隐式模型)算法部署;
(4)主动 SLAM 驱动的感知–规划–决策闭环算法部署;
(5)数字孪生与空间大模型中语义空间表征与生成预测算法部署。
2.与交互人形机器人前沿研究中心其他团队紧密协作,将算法模型工程化到机器人端—边—云协同平台,确保算法在受限资源下的实时性与鲁棒性。
3.撰写算法设计文档、技术方案与专利申请材料,参与项目阶段性评审与成果验收。
4.跟踪前沿科研进展,提出创新方案,不断提升平台的感知精度、效率和泛化能力。
任职要求:
1.电子信息、自动化、计算机等相关专业硕士及以上学历,博士优先;
2.5 年及以上计算机视觉、SLAM、时空校准或多模态融合等算法研发经验;
3.精通深度学习框架(PyTorch、TensorFlow),熟悉神经隐式重建(NeRF/3DGS)与时序模型;
4.扎实的 C++、Python 编程功底,具备算法从原型到部署的完整工程化能力;
5.有端—边—云协同或 IoT 平台上算法落地经验者优先;
6.良好的团队协作、跨学科沟通与技术文档撰写能力,能推动项目按期完成。