多模态生理信号算法工程师

岗位性质：全职
薪资：面议
学历要求：硕士及以上
专业背景：计算机科学/人工智能/生物医学工程/神经科学/认知科学等相关

岗位职责
1. 负责多模态生理与医学数据的采集对接、清洗质控、标注规范与数据管理，建立可复现的数据处理流水线。
2. 针对 EEG、眼动/眼震（含视频）、皮电（EDA/GSR）、心电（ECG）、（可含 PPG/呼吸等）进行预处理、伪迹去除、特征提取、时频分析、事件相关分析等。
3. 面向眼震视频等场景，构建计算机视觉/深度学习算法：
• 眼球/瞳孔/角膜反光检测与跟踪、眼震参数（频率/幅度/方向/慢相速度等）估计
• 基于视频/信号特征，辅助分析如BPPV（耳石症）相关模式等（以临床标准为准）
4. 参与多模态融合建模（信号 + 视频 + 影像 + 临床量表/病历），完成分类/回归/检测/分割等任务，并进行严谨的评估与泛化验证。
5. 处理并分析 MEG/MRI（含结构像/功能像）与内镜视频/图像等数据（按项目需要），实现与生理信号的联动分析。
6. 与算法/产品/工程团队协作，输出算法报告、实验记录、可解释性分析与技术文档；推动模型部署/推理加速/上线监控（如需要）。

任职要求（必须项）
1. 硕士及以上学历；计算机或神经科学等相关方向。
2. 扎实的编程能力：Python 为主（NumPy/Pandas/Scikit-learn 等），良好的代码规范与可复现习惯（版本管理、实验管理）。
3. 熟悉机器学习/深度学习基础（至少熟练一种框架：PyTorch/TensorFlow），具备时序建模、信号处理或计算机视觉任一方向的实战能力。
4. 有真实数据处理经验：能处理噪声、缺失、同步对齐、多设备采样率差异、跨受试者差异、标注不一致等问题。
5. 具备科研/工程落地能力：能独立推进任务拆解、实验设计、结果复盘与迭代优化。
加分项
• 有 EEG/MEG/MRI 项目经验：熟悉 MNE-Python、EEGLAB 思路、BIDS、FIF/EDF/BrainVision/DICOM/NIfTI 等格式与流程。
• 有眼动/眼震/视频分析经验：OpenCV、关键点跟踪、光流、姿态/目标检测、时序稳定化等；做过医疗视频更佳（内镜/超声/手术视频）。
• 有高质量论文/竞赛成绩/开源项目/专利等可展示成果。