数据架构岗

【岗位职责】
1.对公司相关数据平台类产品或系统进行架构设计与优化建议，对数据平台类外部项目进行解决方案架构设计；
2.统筹跨职能资源，管理数据产品从需求、建模、封装到上线的全生命周期，将成熟模型转化为可复用、可计费的特征模块或功能产品并持续迭代；
3.运用统计学与机器学习方法，对大规模数据进行数据治理、特征加工和价值量化评估分析，输出高可信、可商业化的行业级应用数据产品；
4.基于统计建模、机器学习、图算法与时序预测等方法，主导数据模型的详细设计与开发质量把控，确保模型安全、合规、低成本、高可用上线；
5.深度洞察政务、金融、保险及公共事业等领域痛点，完成高价值场景挖掘，打通业务流－产品流-数据流，沉淀标准化、可复用的数据产品方法论。
【基本任职资格】
（1）本科及以上学历，其中最高学历为本科的须毕业于国内外知名院校，计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、统计学类、金融学类、经济学类等相关专业优先考虑；
（2）硕士学历须具备5年（含5年）以上行业知名或政府背景的科技型企业、互联网企业、金融机构、IT企业、大中型集团企业等相关工作经验，本科学历须具备8年（含8年）以上行业知名或政府背景的科技型企业、互联网企业、金融机构、IT企业、大中型集团企业等相关工作经验，其中本科毕业于重点院校的或者具备头部机构工作经历的可放宽到7年相关工作经验；
（3）有金融科技或其他行业领域数据科学等相关方面工作经验者优先；
（4）熟练掌握SQL/Python，熟练掌握LR/GBDT/CNN/LSTM、图计算（社区发现等算子）等机器学习原理；
（5）在某一行业具备数据挖掘、算法建模与产品开发的深度实践经验，并拥有系统化的业务理解与场景落地能力；
（6）善于团队合作，具备良好的沟通以及较强的逻辑分析、独立解决问题能力；具有较强的综合协调能力和综合解决方案支撑能力；富有团队精神、责任感和抗压能力。信托、证券、保险（人寿）、银行、基金、资产处置等方面工作经验者优先。
该岗位简历投递截止时间为2026年5月31日