1. 基于用户画像特征、行为数据、时间地理等维度，对大模型生成的用户兴趣标签、灵感话题进行准确性判定与标注；
2. 梳理标注过程中的错误内容，归纳错误类型及原因，输出标注分析文档；
3. 配合优化模型效果评测的标注规则，提升标注质量与一致性，助力模型迭代。